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特别是在机械工程领域,用户推出的很多工业4.0方案都要依赖于在设备层进行的数据分析。控制系统及边缘设备中具备的可扩展的计算能力可以分配足够的资源来分析本地以及生产线上的数据。但可以在云边缘合理地提供多少智能呢?如何有效地在云和边缘之间分配任务?在下面的趋势访谈中,来自倍福的JosefPapenfort博士与《ElektroAutomation》杂志副主编AndreasGees就这些前瞻性问题进行了深入探讨。
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