从机器自动化到智慧城市，研华Edge AI推动实时边缘智能

在进入一家电子商务公司的仓库之前，本以为会看到人群在一排排的货架之间移动和取货，没想到却发现了相反的情况。仓库里只有几名员工，并不负责在货架之间穿梭和取货，而是使用几辆自动引导车(AGV)来为他们做这件事。仔细观察，地面上没有轨道，附近也没有二维码或条形码来指引路线，但每辆AGV似乎都有自己的眼睛，知道如何通过最近的道路到达货架。如果遇到某人，他们甚至知道如何绕行或自动停止。

使工厂AGV更有效和更安全的AI为基础的导航

Stephen指出，研华正在帮助我们的客户将传统的AGV改造成基于AI的AGV，使用更少的开发资源，实现更好的空间利用和系统集成，电池寿命优化等。

以人工智能为动力的路灯改善城市交通

 Stephen解释说，客户已经使用了研华的边缘计算平台，在路灯柱上安装了传感器和监控摄像头，结合上一代路灯收集24/7全天候的温度、湿度、空气质量和路边状况信息，然后将这些信息上传到云端进行操作分析。现在，研华Edge的AI加速模块VEGA-320被嵌入到摄像头中，以分析来自多个视频流的视频数据，并处理实时任务，如在城市地区寻找开放停车位。客户估计路边停车的使用效率至少可以提高10-15%。除了路边停车位管理，更多的城市服务，包括实时交通流分析，实时交通事故报告，交通执法情况等。

多元化的Edge AI解决方案，满足不同领域的需求

虽然以上两种情况下的场景有很大的不同，但它们都使用了研华的AI边缘推理加速度模块VEGA -300，因为它体积小，功耗低，架构可伸缩。Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是Advantech VEGA-300系列的核心，它只有8.1mm X 8.1mm的小尺寸，功耗不到3W，是最适合边缘计算应用的产品。另外，由于Intel Movidius X VPU板载数量可以灵活扩展，系统集成商可以根据不同的计算需求增加或减少Intel VPU。因此，无论是AGV还是这里的智慧路灯案例，VEGA-300都可以很容易的适应，而不需要对原设计进行重大的改变，从而扩展AI实时推理的计算功能。

在实时计算、数据安全、法律规范、带宽容量限制和节能的趋势下，Edge AI计算已经成为一种新的趋势，研华面向这种市场需求推出了多种解决方案。除了Edge AI加速模块外，还需要具备AI功能的嵌入式平台和边缘计算系统来响应不同的应用。例如，为了满足工厂生产线的视觉检测需求，边缘推理系统的性能需要一个服务器级的Xeon处理器来支持实时的在线操作。一个额外的高功率GPU卡作为推理加速引擎也将是必要的。AIR-300是理想的解决方案;它配备了Intel Xeon E3处理器和ECC内存支持。一个260W的NVidia高性能GPU卡也可以安装在AIR-300上，以保证高密度的图像库实时推理可以保持高效率的生产。

此外，研华还提供Edge AI套件软件，与英特尔Open VINO打包在一起。系统集成商只需点击几下鼠标就可以安装Edge AI套件，并快速体验VEGA-300的推理能力。有准备使用预训练模型，如面部识别和人体姿态检测内置的边缘AI套件，它还提供了CPU, GPU, VPU使用信息，用户可以有一个快速评估硬件能力，而不需要花大量的时间设置整个环境。