发布日期:2022-10-22 点击率:62
研华以四十年工业现场数据采集的积累,以及工业云平台的加持,全新发布WISE-IoTSuite/ DataInsight工业大数据集成与分析服务,助力企业建立多维度数据整合平台,实现用完整数据驱动决策。
通过数据工具平台的导入,让系统对接变的简单,需求可以快速满足。通过低代码大数据开发方式,让数据挖掘更快速。通过平台的自动化运维,故障可以及时被发现,降低IT运维成本。企业员工能够利用数字化解决实际的问题,数字化更容易落地。通过数据共享平台,帮助企业快速洞察数据价值,向智能化运营发展。
数据平台的数据可通过多种访问方式提供给其他内外部服务使用,既可提供给IoTSuite/ Dashboard零代码数据可视化报表或者IoTSuite/ BI商业智能进行可视化展示或商业智能分析,也可以进行机器学习,或者与研华SRP结合进行创新应用开发。
工厂数据类型繁多,通过IoTSuite/ DataInsight,可以接入各个IT系统数据,像MES/ERP/PLM等系统以及OT数据,这样就形成了完整的IT/OT的数据源。数据接入到平台后,可快速建立智慧工厂面向各种主题的资料库,形成数据共享平台,为数据分析和应用提供更快速、透明和高品质的数据服务。有了各类数据,首先定义好数据指标的模型及计算方法,再利用平台的数据集成与计算的能力,便可完成数据模型构建,搭建出智慧工厂全要素指标库。
上图从三个维度来展示工厂营运指标管理的效果。在生产现场的KPI透明化和实时展示看板维度:通过透明化的指标,可以促进现场员工的竞争意识及绩效表现,让现场人员得以及时掌握目前的任务和个人及团队的表现,达到激励的效果;在部门层级的数字化指标维度:过去日会,周会要检讨的KPI,需要到各个系统捞取后整理成Excel表格,非常繁琐。通过IoTSuite/ DataInsight可轻松完成实时的展示,这样一旦有部分指标落后,就可及时处理;在面对厂长或者更高阶主管的营运维度:可以用来看整个工厂的营运趋势,基于过去准确客观的数据,辅助科学决策,避免决策上的盲点。
相比之下,通过数据工具平台的导入,系统对接变得更为简单。需求部门从业务角度提出的需求可以得到快速满足。即使是一线员工也能够利用数字化工具解决实际问题,数字化落地不再是纸上谈兵。另外有了平台的自动化运维,故障也得以及时被发现,降低了IT运维成本。最重要的是,形成了数据共享平台,可以帮助企业快速洞察数据价值,助力企业向智能化运营发展。
研华工业云IoTSuite/ DataInsight工业大数据集成与分析服务,贯通企业数据治理全流程,为制造企业提供一揽子数字化工厂解决方案,让设备用数据讲话,让系统依数据决策,让企业用数据创新。
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