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《财经》专访 | 安歌科技:比智造业物流需求快半步

发布日期:2022-11-26 点击率:12

疫情加速了黑灯工厂落地,千厂千面的需求则对厂内物流提出了更高的要求,迎来“智造业”的未来之前,以安歌科技为代表的智造物流先行半步。

 

总在行业“火”起来前布局

 

2021年,新能源赛道“火”了。A股45家锂电池相关样本公司,总营收上升了108.2%,总营业利润上升了217.6%,成为年度扩张速度排名前三的行业。

 

需求大涨,对整条供应链上的企业来说都是机会,但这不是一笔好赚的钱。以智能仓储为例,温度、湿度、设备的稳定性和洁浄度,都有严格的标准,甚至要保证每位电池被安放好后,能够精准对齐开始充放电。

 

安歌科技Enotek(原名意欧斯)踩准了行业的节奏,为某锂电池龙头企业提供仓储物流综合解决方案,实现了化成、分容两段工序全程自动化。厂内空无一人,调度设备将其送入化成柜充放电、抽真空,又被分阶段送入分容柜进行参数检测,完成不良品筛选及分档。整个过程中,电池信息分阶段与运送托盘绑定,管理者通过3D图像实时监控。

 

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这个过程并非运输、放置那么简单。锂电池是一种出现摩擦、碰撞极易着火的产品,而在放置时如果不能精确定位,产品的质量也会受到影响。安歌科技为运送环节设计了密封装置,还额外定制了防火喷淋设备;堆垛机货叉取放重复定位精度更可达±2 毫米。

 

普通的物流企业很难洞悉这样的关键细节,特别是,在一个行业爆发式增长时,这些与生产密切相关的核心需求,往往成为他们进入一个新行业的门槛。但安歌科技似乎总能比在行业“火”起来之前布局。

 

2020年,在新冠疫情之下最先“火”起来的是医药产业。安歌科技为某年销售额20亿的企业,设计了占地9,571平的全新仓库,应对预期将达到的14,000订单行/天的订单处理量。整套解决方案应用后,不但仓库的存储量提高了4-5倍,还节约了20余名操作员工,出入库效率提高2-3倍——这在防疫要求严格的2020年,对企业能否正常运转,甚至是决定性的。

 

更不要说,运用智能物流系统后,实现的降本增效。某全球生产最具规模的压缩机密封电机生产企业项目完整落地后,实现成品合格率99.7%,还借助加强工序衔接与物料运转效率,下降半成品库存量约70%,节约整厂人力成本约40%。

 

疫情全球大流行,加上国内外新的经济形势,对制造企业降本增效、实现高质量发展提出了更高要求,物流或许就是核心竞争力之一。“德国提出工业4.0之后,和中国政府之间第一个2+2重点合作项目就是在智能物流领域。因为面向个性化定制,智能物流如果不能到位,你的制造业再强大是没有用的”,同济大学教授、博士生导师、德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军介绍。

 

“我们要紧盯前沿科技的发展趋势。”房殿军指出,如果过早地进入一些技术行业,企业可能会烧掉大量的钱却不产生价值;但要是晚了,不但会落后,“或者这些技术行业就把我们排除在外了。”

 

怎样才能不早不晚,比行业需求刚刚快半步?

 

安歌科技在公司市场部门设有一个特别的行业研究团队,他们会基于大的环境选定几个行业,对龙头企业进行跟踪分析,判断这个行业未来的发展趋势和需求变化,指导研发部门提前部署。

 

桐昆、新凤鸣、中国巨石、京东、读库、爱仕达……化纤、玻纤、电商新零售、家电、新能源……得益于对这些行业的提前落子,安歌科技过去每一年的业务量,都是成倍增长,2020年更是实现了200%的增长率。

 

不烧钱,向核心产品研发要效率

 

安歌科技董事长兼CEO姜跃君并不热衷谈论“先见之明”。他强调,之所以能够在疫情之下快速实现项目落地,是基于对企业的长期跟踪和服务。而对安歌科技业务发展节奏的设计,是根据自身能力作出的理性判断。

 

“要做一个产品,一定是有个三五年的时间,并不是说你今年投下去,明年就能看到产出。”姜跃君不喜欢“烧钱”,他愿意投入的是人才和时间,通过研发布局,在一个可预见的周期内,抢占下一个高点。

 

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如果回看2013年,当时还叫意欧斯的安歌科技,是一个产品远销欧洲的叉车制造商,受反倾销措施影响,整个行业迫切需要转型。姜跃君选择将制造业物流作为未来的发展方向,彼时,正是电商零售物流如火如荼的时刻。

 

“在那个时点,我认为我们不具备烧投资人的抢电商市场的能力,我还是坚信一家企业的可持续经营发展是需要盈利的。”据业内人士透露,部分知名的电商平台物流供应商,是靠融资“输血”发展的。

 

对一些热衷刷数据、定位快进快出的财务投资人来说,类似想法好像不够性感,但脚踏实地的定位也让安歌科技获得了志同道合者的青睐。2015年,在制造业系统集成积累了两年经验的姜跃君决定决定着手投入核心产品研发。

 

研发周期很长,在2016-2017年,安歌科技亏损可达数千万元,但企业的方向始终坚定不动摇。2018-2019年,企业已逐步趋近盈亏平衡点,如今已经实现速度与质量、规模与效益的平衡发展。

 

与全行业的平均利润率相比,安歌科技目前处于投入积累期,并逐步释放利润。这是因为,他们近年对研发的投入占比几乎是行业水平的两倍,占全年营收近11%。而且,未来还将继续保持,通过领先的技术水平,提升盈利质量与效率。

 

不烧钱,但研发是必须投入的钱。原来的安歌科技,60-70%是一线的蓝领工人,现在是60%为技术人员,主力是拥有十数年行业经验的博士和部分硕士。为此,在浙江嘉兴起家的姜跃君,特意把公司总部搬到了上海,哪怕这里的人更贵。

 

从目前的产出看,安歌科技对研发的投入物有所值,不但实现了堆垛机、AGV等智能硬件,WMS/WCS智能仓储管理系统等软件系统在内的全链路自主研发,还是国内率先推动数字孪生、机器视觉、AI算法等前沿技术的本土物流科技企业之一,拥有软著53项、发明专利 133项、累计专利 440 项。此外,还在2021年获得了物流界的“奥斯卡” LT创新应用奖。

 

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与此同时,安歌科技持续保持高人效运营,人均约160万营收是行业内佼佼者。

 

一个现象或可佐证安歌科技自研产品在行业中的地位:该公司10%的业务收入来自产品销售,购买者是物流行业的其他集成商。

 

得到曾经的竞争对手认可,需要过硬的质量。以立库的核心设备堆垛机为例,从地面到31米高、从-30℃到50℃温度环境、从百公斤级到5吨级别、从单深位到双深位、从直轨到变轨,安歌科技均有可以胜任的相应产品。

 

现在的安歌科技主要承接订单金额3000万元以上的集成项目,不少订单金额过亿。姜跃君把中小型集成商看作伙伴胜过对手。“物流集成行业的门槛是偏低的,但他们要找到一家性价比很高的产品供应商很难。我希望与这些非竞争关系的集成商合作,扶持他们,给他们做培训,让他们卖我们的产品,成为我们的经销商。”

 

智造物流成就智造未来

 

安歌科技不愿与同行自相残杀,他们有更大的发展蓝图,即在从制造业升级为“智造业”的过程中,成为中国企业的那个核心竞争力。

 

事实上,安歌科技在国外的业务,大部分就是联合当地集成商,为他们提供产品和技术支持,从而快速实现产品交付。其中很多,是中国企业“出海”项目,包括玻纤龙头企业和3C电子厂商。在未来的规划中,海外企业可能会占公司营收的50%左右。

 

“我们在美国有自己的团队。但如果每个国家都要去当地实施,疫情之下不太现实,营收规模也做不大”,姜跃君说。

 

毕竟,想成为一家全球化企业,既要自身软硬件产品过硬,也要打造全行业属于自己的生态链。在上游,西门子、世仓等知名企业,同样也是安歌科技的战略合作伙伴,并在中国实现了属地化生产。姜跃君分析,“变频器、电机这些核心元器件,在全球范围内也有很多同级别的其他品牌供应商,所以我们整个系统并不会因此被‘卡脖子’。”

 

所谓“战略合作”,当然不止于成为知名厂商的大客户或供应商。安歌科技已与西门子在仿真调试系统上开展战略合作,并和青岛中德智能技术研究院在研发布局上进行多维度合作,共同推进数智技术的升级创新。他们希望打破行业原有的技术壁垒,联动行业上下游与产学研的实力伙伴,构建开放包容的生态圈,实现上下游协同共赢。

 

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向后看5年,安歌科技下一步在硬件上的研发选择,是能帮助客户降本增效的技术痛点。比如,用视觉的技术替代原有用激光传感来解决感知的问题。一方面,视觉技术日益成熟能够关照很多激光技术较难实现的需求;另一方面,机器人使用摄像头的成本可能是激光雷达的十分之一。唯一可能的阻碍是,因为前期研发投入会很大。对此,姜跃君的答案是,“研发成本是未来可摊销的,这块上面我们一直在持续投入。”

 

如果说与国外厂商相比,硬件目前的竞争优势重在性价比,中国的智能软件和系统,或许可以更快实现弯道超车。比如,相对传统的化纤行业,原本是无法预测出库订单的,有时卡车开过来,发货员才知道今天要发什么。但据安歌科技 CTO 徐佳伟透露,通过大数据分析加AI算法,现在已可预测70-80%的发货数据,并安排提前将货品移库至缓冲区,从而提高整体发货效率。

 

难以预测出库情况,只是制造业升级的一个小小痛点。新兴行业无法套用已有数据模型,数字孪生的精准度难以实现;“一刀切”的升级方案,无法解决国内厂家“千厂千面”的非标准化需求;日新月异的市场变化,都在成为对智造物流柔性程度与可拓展性的酷挑战。

 

基于丰富的行业经验,安歌科技希望凭借“设备+软件+系统+平台服务”的业务模式以及自研自制的技术路径,为中国企业打造出智能造物流 “E模式”:通过数智技术的赋能,降低制造物流的管理难度,实现“E管理”;布局技术与性价比兼具的定制式创新,满足制造企业在物流升级中的个性需求,实现“E定制”;设计更柔性的系统方案,让企业能因应需求轻松扩容,实现“E调节”……

 

在安歌科技的蓝图中,未来的制造业是属于“黑灯工厂”的,工作人员通过数字孪生系统就可以在任何地方可以看到整个生产流程,他们不再是生产流水线上的螺丝钉,而是生产体系的管理者,并在大数据AI的协助下提前介入处置可能出现的问题。

 

而智造物流,将成为链接未来工厂各个环节、输送养分的那套“血管”,看似错综复杂,运行精密高效。

 

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