• 关键词： 英维思 EMI 实时决策
• 摘要：EMI是一个利用企业中的现有数据（无论这些数据所处何处），让实时数据成为可能，并能够支持实时决策的解决方案。

　　“从车间层面到最高层面的集成”——这一观点您已经听到过多少次了？它到底是什么意思呢？它的意思就是，将各种完全不同的系统简单地连接到一起，不管这些系统是处于企业IT环境中还是处于流程工程师的桌面系统中。这种集成的真正力量就是，通过对这些流程进行标准化的查询（能够随着数据自身的变化进行更新），从而提取实时发生（或接近于实时发生）的数据，并做出精确的、明智的业务决策，从而能够立即对您的收益能力、产量、质量、成本或者能耗产生影响——同时不会妨碍正在提供数据的系统。

　　然而这一切是如何实现的呢？本文将对企业制造智能（EMI）进行探讨。EMI是一个利用您的企业中的现有数据（无论这些数据所处何处），让实时数据成为可能，并能够支持实时决策的解决方案。

 
EMI定义
　　维基百科对企业制造智能（EMI）的定义是，一个用于将企业中来自于各种资源的、与制造相关的数据进行聚合，致力于获得报告、分析、可视化摘要、以及在企业层面和工厂层面系统之间传递数据的软件应用程序。由于数据从多个资源中进行整合，所以就会拥有一个新的架构或者情境，从而帮助用户找到其需要的数据，无论这些数据来源于哪里。主要的目的是将大量的制造数据转换成为实际的知识，并且在这些知识的基础之上推动实现业务成果。

　　EMI的核心是使用某种类型的模型将许多不同的数据源进行统一化。该模型令用户能够在数据上创建基线行为，从而令数据能够被整合到具有特定主题的查询中，例如生产线质量、班次的生产力、或工厂地点的加班率。这些查询让您能够对导致好的或坏的情况的成因获得洞察力。

　　EMI的一个关键标准就是数据持续性——就是说  数据被储存在数据库中以备连续的、频繁的查询和报告——而且数据是被不断刷新的。旧的数据仅仅在第一次被使用时是有用的，但是作为实时企业的决策支持工具而言，它就是无效的。

　　其次，EMI必须将数据聚合并让其融入前后情境关联之中，将数据之间互相建立关系，以获得更好的成因及效果分析。

　　最后，EMI必须能够通过关键绩效指标（KPI）将数据进行可视化。这通常是由企业建立的度量指标，能够反映该企业渴望获得的运营情况，诸如各个地点的库存价值、销售成本、从每个客户那里获得的收入、班次或工厂的生产线停工期。KPI是通过使用存储在模型中的数据开发而来的，同时当从运营业务中收集到新的数据时，还会进行刷新。

EMI可视化
　　EMI使用“信息仪表板”提供图形化的关键绩效数据（KPI）显示。这些信息仪表板是交互式的，能够对核心数据进行深入分析；这些信息仪表板还可以作为数据的高级“快照”，对一个企业中被监控的区域进行描述和呈现。

　　信息仪表板的主要目的之一是提供一个高度可视化的、 直观的、清晰的运营视图 。通过图表、图形或者其它图形化的管理形式，呈现出为了获得“好”的绩效而建立的指标。

　　最好的EMI信息仪表板能够为支持度量指标的基本数据提供深入的查询，通常处于主机应用程序中，例如电子表格、趋势报告或其它表现方式。

EMI致力于满足工作人员需求
　　EMI令管理层和工作人员能够获得他们需要的信息，同时这些信息是以与他们最有关联、最有用的格式提供给他们的。EMI能够提供的数据类型范例包括：
? 企业管理，用于查看工厂或整个企业的关键绩效指标，例如收益率、毛利率、工厂正常运行时间、劳动力产出比、或其它通过纯粹的ERP查询很难获得的管理问题
? 企业/工厂IT，用于查看各个地点、各个生产线或各个工作人员的生产力
? 工厂管理，针对那些需要每个生产线的设备综合效率（OEE）指标、或者需要每周、每天的生产量对比的人，以获得更好的工厂调整和优化
? 工厂工程，针对那些需要对由于设备故障、产品破损、质量问题或劳动力问题导致的停工期的根本成因分析的人
? 班次监督，可以查看班次的OEE或劳动力情况
? 班次操作员，针对那些需要了解每分钟的OEE状态信息的人

　　最终成果——获得一个更佳的企业，该企业拥有业务调整所需要的透明度；拥有随需进行改变所需要的工具。并且所有这一切都融入前后情境关联之中、处于所需要的时间范围之内。

Wonderware Intelligence EMI
　　Wonderware Intelligence是一个 EMI工具，能够访问各种各样的接近于实时的和历史的数据源，在这些独立实体之间提供关系和关联；并将这些数据存储以进行分析；以及通过信息仪表板将这些关系进行可视化，形成关键绩效指标（KPI）。

　　Wonderware Intelligence是英维思推出的第一个EMI产品。利用其在实时数据采集&演示方面的强大实力的优势，Wonderware Intelligence使用 ArchestrA?控制平台创建了一个信息模型，收集和构建数据体系（无论数据是在Wonderware产品之中或之外都可实现），使用对象模型配置数据，并在部署对象的同时为报告和分析创建基本数据架构。

　　通过Wonderware Intelligence可以获得的成果是协作性、能见度和知识共享。它不仅能够在信息仪表板上呈现分析的结果，还可以对基础数据进行深入的解析和研究，从而有助于度量指标的完善。

　　成果：对影响收益能力的事件获得即时的洞察力；更好的了解各个地点、各个团队的绩效表现，从而创建能够在整个企业中进行推广使用的最佳实践。

Chr. Hansen公司使用 Wonderware Intelligence
　　Chr. Hansen公司为了提升其产品质量，必须要收集更多的生产信息，于是他们选择了Wonderware企业制造智能（EMI）。

　　这家丹麦公司是食品、制药、营养和农业行业添加剂的领先生产商。Chr. Hansen希望通过使用一种数据存库解决方案来获得业务的能见度，从而能够更好地访问基础数据，以提升生产绩效，并且获得更高的资源利用率和效率。
 
　　其选择的解决方案——Wonderware Intelligence是一款EMI产品，能够访问Wonderware和非Wonderware数据。它使用严格的信息模型提供一个数据架构，能够收集、情景化、存储和报告接近于实时的数据。Chr. Hansen公司使用 Wonderware Intelligence作为Wonderware MES和HMI的补充，形成了一个完整的报告和控制平台。