视觉计算

随着“深度学习算法”、“计算机处理效能”以及“互联网技术”这三大核心技术的不断发展，人工智能被真正地推上了风口浪尖。而人工智能=深度学习+大数据这一说法也成为了最为普遍接受的认知。

从2012年开始，微软、百度、Facebook、Twitter等知名大公司都陆续成立了深度学习研究所。短短几年，结合大数据采集的深度学习无论是技术深度，还是应用广度都进展神速，特别是在视觉应用，人脸识别、物体检测、物体跟踪等领域的应用都陆续成功落地。

而不同于传统的视觉算法，目前视觉计算过程更为复杂和严谨，这对作为运算载体的计算机主机也提出了更高的要求，特别是对于GPU的选择，将直接影响整个视觉分析应用的实现效果。

为了更好地服务于视觉分析行业，AOPEN基于自身在计算机主机方面的多年技术积累，结合视觉计算实际的应用需求，为行业量身定制了2款高效能视觉计算引擎DE7410 & DE7420。为配合视觉计算应用高GPU需求，AOPEN对两款新品均采用了可扩展独立显卡设计，搭配高阶CPU配置，以及工业级用料和绝佳的散热设计，整机可长时间完美展现高效地并行及浮点矩阵运算能力。

事实上，AOPEN在几年前就已逐步聚焦视觉分析这个行业，可以说是视觉计算引擎的先驱者之一。凭借多年行业探索所累积的行业经验，AOPEN陆续推出了与视觉行业应用最为契合的高中低端全系列产品线，除了本次推出的两款高性能GPU主机DE7410 & DE7420外，另有全球最小型的支持XEON CPU的服务器主机DE7400XEON、搭载第六代凌动CPU（APOLLO LAKE）的DE3450，以及安卓平台并已携手合作伙伴，完成了知名无人店零售、大型速运快递站点、国内安防监控指挥部等一系列成功案例。