近年来，人脸识别技术成为高频词并逐渐在金融领域运用，“刷脸”受到高度关注，在一定程度上解决银行网点和人力等方面问题，但目前想要进行大规模推广和运用的并不多，更多作为辅助手段和功能存在。小编认为，目前来讲，公安应用仍是人脸识别技术最大市场，若论未来，金融行业应用前景较为广阔。

　　一、公安应用——大空间监控下人脸识别技术需求旺盛

　　开阔无物理隔断的区域(如图1所示)，比如广场、停车场、大堂等地，由于开放性强，流动性大，布防困难，往往是违法犯罪行为的高发区域，是公安部门监控工作的重中之重。一般来讲，大空间监控的要点就在于全局和细节都要监控到，并且图像要有很强的整体性、逻辑性。

　　图1典型的大空间区域

　　以往大空间监控一般采用两种方式：一是使用多个固定摄像机交叉覆盖，二是通过多个球机轨迹/预置位轮巡监控，每个球机负责一个扇形或圆形的区域来实现大范围监控。第一种方式虽然可以看清细节，但是每个摄像机覆盖区域小，画面和画面之间缺少关联性(如图2所示)，对于公安取证来说，缺少关联性意味着对嫌疑犯的连续跟踪更困难。同时，交错覆盖的方式很难保证没有死角，容易出现嫌疑人不在监控画面中的情况。而第二种采用球机覆盖的方式同样有很大问题，球机有一定的视角范围，全局和细节不可兼顾。球机看大范围时，受限于分辨率图像细节模糊，而光学放大看细节时，全局状况却完全丢失了。这种尴尬情况下，如果能加入人脸识别，情况可能有所改观。

　　视频监控人脸识别技术已被安防行业所熟知和应用，在安防领域最具应用价值也是最具挑战的人脸识别应用当属大空间的动态人脸监控。即在大范围的动态视频中跟踪和抓取人脸，并将人脸实时和数据库的黑白名单比对，用于在逃人员或嫌疑犯的查找。在此场景下，基于人脸的身份识别较之于其他方式的生物特征的优势在于以下几点：

　　1.远距离：人脸识别在不被目标发现的情况下远距离进行身份识别。

　　2.采集方便：城市安防视频监控已经广泛部署，人脸特征采集方便可行。

　　3.数据库完备：随着二代证的普及，公安拥有完备的人脸数据库，因此人脸识别立即可用。

　　不过人脸识别技术也存在它的技术问题：

　　1.受环境影响：人脸角度过大、光线过暗、分辨率不足、人脸采光不均匀(阴阳脸)、背光等环境都会造成人脸识别识别率的下降。

　　2.抗伪装能力差：对于整容、脸部遮挡等情况会出现识别不出或误识别的情况。

　　所以说，动态人脸识别在大空间监控环境下需求强烈，但在应用中也需要了解到人脸识别的优劣之处，扬长避短，发挥技术的最佳效用。

　　图2：大场景中监控中心画面截图

　　二、大范围监控技术升级可实现全视角人脸识别

　　全视角监控人脸识别一般采用创新的前端全视角视频设备(如图3所示)，实现多摄像机全景拼接，实现跨摄像机的人脸识别;再与PTZ云台视频协同联动进行全景跟踪，实现跨摄像机的全景目标监控跟踪。这个方案克服了目前市场上大空间监控中的人脸识别问题，提升了动态人脸识别在大范围视频监控中的使用效能。

图3：全视角视频摄像捕捉设备

图4：全视角监控人脸识别的三个步骤