随着智慧城市建设的不断深入，城市数据呈爆炸式增长，我们有理由相信，我们正在从信息化时代向数据化时代演进，“一切以数据说话”，这句话将逐渐深入人心并变为现实。城市数据中，视频数据占据80%以上，是体量最大的一类数据，然而当前我们对视频数据的利用度并不高。基于大数据，我们能够将视频数据更加有效地利用起来，在智慧城市建设中发挥其更大的价值。

　　一、什么是视频大数据？

　　基于这个问题，我们可以从几个方面来理解。首先，大家都知道，大数据有“4V”特征：Volume(数据规模)、Variety(数据类型)、Velocity(处理速度)、Value(数据价值)。一、数据规模，城市数据中大部分是视频数据，一个中等城市，3000路高清视频，4Mbps码流，90天将产生10.8PB的数据量，所以，视频数据基本是PB级别以上，体量足够大；二、数据类型，单就视频来说就一种类型，其实不然，视频中有各种各样的内容信息，有人、车、物等信息，有各种行为信息。同时，视频可以有多种来源，可来自城市管理、公共安全、企业、家庭等多种领域。所以说，视频内容其实是非常丰富的，当然，首先我们需要将视频内容信息提取出来，将“死”的视频数据转化成“活”的结构化数据；三、处理速度，当前，以Hadoop为代表的大数据处理技术发展非常迅速，能够针对海量的结构化、半结构化、非结构化数据提供非常高的处理效率；四、数据价值，应该说这是今后需要不断提高的一个点，视频大数据能够真正体现价值的地方，就是将视频数据全面利用起来，为城市的建设、管理、安全做出贡献。

　　其次，在《大数据时代》一书中，指出大数据的精髓在于我们分析数据时的三个转变，同样的，视频大数据也吻合这三个转变：一、分析数据的全集而非数据的采样。针对视频数据，由于体量太大，而存储空间有限，往往视频数据的存储周期较短(比如3个月)。当然，视频数据中大部分是无效数据，也是无需长期保存的，而视频中的内容数据却是有价值的。所以，如何将视频中的内容数据提取出来并沉淀，是构建视频大数据的基础；二、不追求精确性，由于数据非常多，即使出现一些不精确的数据，也不会影响分析结果；三、更加关心相关关系，而非因果关系，大数据的优势就在于数据的关联分析，在关联分析中能够得到很多有用的结果。

　　再次，从整个大数据的生态来看，数据是基础，技术是关键，服务是核心。一、数据，我们当前有的是海量的视频数据，但这些数据更多的是无用的数据，而我们真正需要的是视频中的内容数据，越多越丰富越好；二、技术，当前的分布式存储、分布式计算、内存计算、图计算、全文检索、机器学习等技术都有全面的发展，只要能够将这些技术运用到视频大数据中就能够产生效用；三、数据服务，怎样让数据产生价值，这才是核心，也是以后发展的关键，所以说今后数据工程师将是最吃香的行业。

　　综上所述，视频大数据并不只是拥有海量的视频数据，它需要提取海量的视频内容信息，基于专业的技术工具，挖掘出价值信息，并为用户提供更好的服务。

　　二、视频大数据发展现状

　　在互联网及IT领域，大数据的发展已相当成熟。然而，在视频监控领域，大数据还处于起步阶段。当然，随着智慧城市的发展，视频大数据会逐渐发展成熟并发挥越来越重要的作用。

　　首先，随着智慧城市建设的不断深入，视频大数据的需求越来越强烈。比如：一个区县一年的卡口数据能够达到十亿级别，一个地级市一年的卡口数据甚至能够达到百亿级别，一个省的数据就更大了，面对如此庞大的数据，传统的系统或工具显得束手无策，即使一条简单的查询命令，响应时间也会变得非常慢，更不要说分析、统计等功能了。同时，越来越多的用户对业务提出了更高的要求，比如公安业务，要求能够从事后分析向事前预测转变。面对这些问题及需求，必须采用大数据来解决。所以，在智慧城市建设中，大数据已被推到了风口浪尖上。