智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。

　　“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。

　　未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测

　　大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局

　　目前，在公安工作中，最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让干警发现新的案件线索。至于“怎么找？”，最大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。

　　站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对犯罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。

　　云技术：推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠

　　云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构（文件系统、卷管理器和RAID）组合为一个统一的软件层，从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。

　　分布式文件系统的系统数据和管理数据（元数据）分布在各个节点上，避免了系统资源争用，消除了系统瓶颈；即使出现整节点故障，系统也能够自动识别故障节点，自动恢复故障节点涉及的数据和元数据，使故障对业务透明，完全不影响业务连续性。

　　全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间，从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件；并且支持文件内细粒度的全局锁，支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域，从而实现高并发、高性能读写。

　　基于以上技术特征，云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。