无论是德国首府柏林，还是欧洲名城巴塞罗那，被誉为范式的智慧城市构建，都不乏绿色、低碳、智能元素的参与，三者相辅相成，相得益彰。

边缘计算的概念及其在智慧城市的应用" src="http://data.51spec.com:88/51spec/202009/28/162228151.jpg" height="232" width="390"/>

　　在中国，智慧城市是城市化发展的高级阶段，智慧城市建设是推进符合中国特色的城市信息化样本，兼具战略和现实意义。智慧城市构想是创造“宜居、舒适、安全”的城市生活环境，要改善城市综合管理、经济建设、民生服务等方面，实现城市“感知、互联和智慧”。要实现这一目标，离不开先进和创新的技术支撑。

　　因此，智慧城市建设是涉及诸多信息系统建设、科学运用综合集成技术的大型信息化工程，将带动城市基础设施的整体升级，支撑城市转型和产业升级。

　　从国外到国内，从深圳到贵阳，物联网技术是基础设施智能化的重要支撑，而物联网技术应用也一定需要边缘计算。

　　从铺设网络、装置传感器、搭建系统平台到实现数据全采集，边缘计算在智慧城市中有着丰富的应用场景。在道路两侧路灯杆上安装传感器，便于收集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据。当路灯发生故障时能够即时反馈至维护人员。在大楼电梯内安装传感器，收集电梯载客人数、运行时间等信息，并将信息上传云平台，通过统计分析能够优化电梯运营、排查故障原因。

　　在商业楼宇停车场内安装停车传感器，便于物业运营管理车位，同时司机也能通过第三方应用程序，根据传感器发来的信号获知空车位信息，后台车位信息的收集、分析及合理调度及基于停车现场的车位信息即时获取，构成了完善的停车传感器系统，一定程度能够缓解高峰期“停车难”的城市化难题。

　　智慧“感知”挑战

　　要让上述应用场景真正走进现实，还存在诸多挑战。

　　首先，传统信息化工程更多是基于IT的架构与治理模式，而智慧城市将大量引入OT业务操作技术，这意味着原来各行其是的IT部门和OT部门要紧密合作，同时CIO们也需要考虑新的网络架构。

　　其次，当传感器数量不断增长，如何对这些传感器进行监控，或从中提取数据，进行性能分析，就需要一套能够与其连接并进行管理的系统，同时来自设备的数据也需要导入系统，并确保数据本地访问的安全性。

　　在智慧城市体系中，OT与IT的界限将越来越模糊，但因涉及两个不同领域，长久以来两个系统的彼此封闭也会对OT与IT的融合进程带来一定阻力。从合理和理想的角度来看，移动设备控制系统应搭建在IT所提供基础设施之上，实现更早的介入，才能实现智慧城市建设中的上述应用场景。

　　联盟倡导新生态

　　因此，构建移动设备“边缘计算”系统就十分关键。那么，什么是边缘计算？

　　它是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

　　其核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能，其典型应用之一预测性维护就是智能化的体现，代表着服务模式和商业模式转变的方向。

　　边缘计算不仅要处理本地数据，服务本地决策，也需要在异构环境中，实现跨厂商、跨应用的集成和互操作，颇具挑战。