未来的世界将是一个万物互联的时代，随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破，数据大爆炸时代将越走越近。就拿从2016年底开始风靡全国甚至是海外市场的共享单车来说吧，据小编近日从“摩数城市”发布会获悉，截止当前，仅仅摩拜单车每天产生的数据量已超过1TB，也即就是2⁴⁰个字节。试想想，如果各种家电、交通工具、工厂机器、公共设施等等相互联接起来，每一分钟、甚至是每一秒钟所产生的数据量就绝对大到你难以想象。

再者，如此海量的数据不及时处理利用起来，那么它们将很快变成数据垃圾。那么问题来了？我们不可能给每个终端装上一个计算机。如何解决海量数据的处理分析问题呢？

我们知道，每台服务器都有自己的CPU、内存，但分配到这些服务器的应用往往不能充分地利用这些资源。再者，为了确保服务的可靠性往往还要预留冗余的服务器、存储器、网络设备等，而很多时候，这些硬件资源往往处于空置状态，并没有得到充分的利用。最后，正确预测不同应用对服务器的计算能力和存储器的存储能力的需求又是困难的。因此，2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算的概念，以及后来业界衍生出来雾计算、霾计算、边缘计算等等一系列的计算方式，接下来，请跟随小编一起去辨析一下它们到底指的是什么。

云计算

边缘计算以及认知计算" alt="一文看懂云计算、雾计算、霾计算、边缘计算以及认知计算"/>

云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。

云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，以一种透明的方式向用户提供计算环境、开发平台、软件应用等在内的多种服务。

通常情况下，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。

公有云：第三方提供商为用户提供服务的云平台，用户可通过互联网访问公有云。

私有云：为一个用户单独使用而组建的，对数据存储量、处理量、安全性要求高。

混合云：是结合了公有云和私有云的优点而组建的。

再者，通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）。