边缘计算是推动工业物联网的引擎 —— 中波动光WR322-EC系列

类型分类：: 科普知识

数据分类：: 边缘计算

边缘计算是推动工业物联网的引擎 —— 中波动光WR322-EC系列

发布日期：2022-10-09 点击率：145

关键词： 边缘计算 物联网人工智能
摘要：进入2019年，边缘计算的热度持续升温。随着物联网、人工智能的发展，全球物联网设备将会越来越多，据IDC数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大可超万亿。

进入2019年，边缘计算的热度持续升温。随着物联网、人工智能的发展，全球物联网设备将会越来越多，据IDC数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大可超万亿。这些设备产生的数据量也将迅猛增长，同时AI等智能化应用落地正在加速，需要的计算资源也大大增加。骤增的数据量和计算量带来的问题是：传输带宽压力大，云端计算和存储压力大，实时性低。“云”难免不堪重负，此时就需要边缘计算来分担云计算的压力。

Gartner《2018年十大战略技术趋势:从云到边缘》报告认为：到2022年，随着数字业务的不断发展，75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。

在2019年的两会报告中，国家电网公司提出了建设 “泛在电力物联网”，其中重点关注了边缘智能。边缘计算是云计算自然下沉的部分，边缘计算能起到数据汇聚的作用，只有汇聚了数据，才能对数据做进一步的分析和控制，从而跟云协作。随着物联网、人工智能的发展，产业互联网的推进速度越来越快，产业互联网的实时性、隐私性需求带给边缘计算巨大的发展空间。

随着5G牌照的发放，5G与边缘计算的结合将会开发出更多的场景应用。5G恰恰处于网络边缘的位置，因为5G具备低时延、高带宽的特点，如果要保证真正实现5G的各种服务的话，必须在5G边缘的节点，或者说它的基站上，做计算和存储的工作，这就给边缘计算带来了极大的想象空间。

很多工业系统本身就是一个物联网，而受限于有限的数据处理能力与落后的数据处理算法，工业系统中的OT技术与IT技术之间产生了极大地鸿沟。而这个鸿沟在当前边缘计算、人工智能等技术逐渐发展成熟的背景下，有望被打破，从而释放出更大的产能。

中波动光推出的WR322-EC系列产品，可以将计算机系统中的高级计算算法与强大的计算能力与工业中的生产环境耦合起来，用计算机的技术去赋能工业生产。通过边缘计算技术，将工业数据在本地进行处理、预警与控制，可以极大的提高工业的智能化水平。WR322-EC内置Node-Red这一强大的物联网应用构建工具，使用一种可视化编程方法，允许开发人员连接预定义的代码块（称为“节点”）来执行任务。为了方便程序的开发，Node-Red可以容易地实现程序流程可视化。

WR322GR-EC 系列产品优势

■ QCA9558 MIPS 处理器，700MHz

■ 2x10/100/1000 Mbps自适应以太网接口

■ 2xRS232/422/485 DB9接口，用于连接IIoT设备

■ SD插槽用于存储扩展

■ 丰富的可编程LED和一个可编程按钮，便于安装和维护

■ Node-RED 基于流的编程工具

■ mPCIe插槽用于WiFi/蜂窝模组

■ EN50121-4 轨道认证

WR322-EC位于工业物联网的边缘，极大地丰富了各种网关，可编程逻辑控制器（PLC）、工业PC、人机交互设备或其他边缘系统的功能，并为现场数据处理、实时分析提供前所未有的低延迟的能力。有助于工业客户在制造业、石油和天然气、水电、运输、采矿、可再生能源、智慧城市等领域的大数据实时处理。

中波动光落地场景案例

——智能路灯控制系统

采用传统方式对路灯进行控制，维护成本非常高。智能路灯控制系统是智慧城市的典型应用，中波动光推出的智能路灯控制方案，采用WR322-EC作为边缘计算网关，实时采集光敏传感器数据，通过内置的Node-Red可视化编程工具，根据光照强度实时控制路灯的开启与关闭及路灯亮度调节，并且能够将前端传感数据和路灯状况传输至ThingsMaster云平台进行实时呈现。智能路灯控制系统可以与智慧城市一同规划部署，也可以单独建设。