智能工厂环境中的机械

　　在智能工厂环境中，工厂车间的机器和设备应具备以下条件：

　　●具有能够收集数据并将此数据传输到IoT网关的传感器

　　●连接到工厂物联网平台、HMI和SCADA系统

　　●在工厂内的高效自动化系统中发挥作用

　　●成为工厂中有效的大数据增强产品线和装配的一部分

　　●成为工厂多个价值链的一部分

　　●作为内部工厂价值链、外部客户供应链和生产线的一部分，为工厂创造收入

　　员工应该能够通过现场和远程使用高级HMI(例如屏幕，智能手机和PC)来使用这些机器，并且能够通过HMI从这些机器轻松访问收集和处理的大数据。

　　从机器收集的数据应用于预测性维护操作、数据驱动的质量控制操作、产品优化、客户要求的自定义以及其他与工厂相关的优化。在智能工厂环境中，重点放在机器到机器的结合和连接、机器与人力的结合以及向员工和其他人员提供关键数据和KPI方面。

　　因此，机器制造商在设计机器时必须考虑到他们在智能工厂中的作用和功能。此外，设备制造商应该考虑可以通过这些机器实现其他创收。

　　机器即服务模型的两种类型

　　1.目前的主要类型是机器制造商以很少或零本的价格出售机器，但是从机器生产的每件商品或产品中收取费用。

　　由于数据收集和数据驱动优化的需求增加，智能工厂推进了机器即服务模型的使用。从机器生成的产品和操作数据需要集成到制造商以及客户的内部和外部流程中。

　　机器即服务模型还需要一个强大的工业云平台，虹科EXOR平台可以将实时数据从机器传送到制造商和客户，机器制造商可以从虹科EXOR平台接收有关其机器的一切数据，因此可以更有效地安排预测性维护。机器制造商或其他技术提供商都可以建立该工业云平台。

　　2.除了作为工厂产品线的一部分外，工厂车间的机械也可以外包给有机器作为生产线和部分组件需求的客户或用户。机器在工厂内部流程和价值链中扮演的角色，以及在外部客户流程和价值链中扮演的角色，为工厂所有者创造了收入。

　　在第二种类型的机器即服务模型中，一个工厂购买一台机器，客户可以使用订阅付费服务在其装配线中使用该机器。

　　机器即服务模型的主要优势

　　机器即服务模型为使用机器生产输出的制造商和客户都带来了好处。

　　尚未直接购买机器但从制造商将这些机器外借的客户将在低成本投资情况下受益，从而将CAPEX(资本支出)转换为OPEX(消耗性支出)。此外，客户还受益于该模型提供的更高的灵活性，并且可以随时进行制造，加快建厂速度，租用多台机器的成本将低于单独购买每台机器的成本。预测性维护也将由机器制造商完全承担，并且制造商可以收集来自多个客户机的源数据，其预测性数据的算法也将得到加强。

　　原始设备制造商从中受益，因为该机器的整个生命周期都可获取收入，而不仅仅是一次销售。此外，在这种双赢模式下，原始设备制造商可以从与客户之间的稳定关系中受益，并且可以在需要时为他们的客户提供其他机械、包装和服务。原始设备制造商还可以使用从多个客户、特定类型的多台机器收集的数据来改进该特定机型的设计。

　　使用机器即服务模型的行业

　　办公设备、飞机引擎和医疗设备行业都已经使用机器即服务模型。例如，劳斯莱斯向客户提供了一些选择，包括为机器的固定工作时间付费，而不是购买机器。

　　我们日常生活中也可以接触到机器即服务模型，例如我们可以在数字印刷店购买打印或影印权，而不是自己购买高规格的印刷设备。

　　实施机器即服务模型需要什么?

　　机器即服务模型的机器制造商应首先确保能向机器制造商和使用机器的客户提供所需的数据。原始设备制造商应该将最新的IoT技术集成到他们的机器中，以便他们可以有效地监视机器实时使用情况和产品输出。原始设备制造商应该花时间从生产产出/机器使用时间角度考虑他们公开的百分比。此外，他们还应该与客户讨论预测性维护和维修选项，并提供软件包以适应预测性维护。

　　建议当前正在使用一次性模式销售的原始设备制造商厂商开始将机器即服务模型应用于某些机械设备来尝试是否能获得稳定的收入。同样，较旧的机器可能需要升级，以适应机器即服务模型。

　　结论

　　为了增加收入和利润，机器制造商和工厂所有者应该考虑采用机器即服务模型。未来的智能工厂将越来越广泛地采用机器即服务模型，因为它降低了资本支出，快速建立工厂和开始生产。机器制造商可以从这种模式中受益，他们可以从机器中获得稳定的收入来源并增加市场份额。