mems振动传感器：MEMS振动传感器有何优势？

电路功能与优势
状态监控（CbM）是一种预测性维护方式，其利用各种传感器来评估设备随时间的运行状态。收集的传感器数据用于建立基线趋势，从而帮助诊断甚至预测故障。与传统的定期预防性维护模式相比，利用CbM可以在需要时进行维护，时间和成本都能得到节省。

振动监测是一种常见类型的CbM测量。振动趋势的变化常常是反映磨损或其他故障模式的指标。为了测量振动数据，高带宽（10 kHz或更高）、超低噪声（100  g／√Hz或更低）MEMS加速度计是一种经济高效且可靠的选择。

有些应用将加速度计放在靠近支持电路的地方（位于同一电路板上，或位于板外并通过短电缆连接），而有些应用则要求加速度计与支持电路隔开一定距离，这会限制连接选择。MEMS加速度计的输出通常是模拟电压和／或数字式（通常使用串行外设接口（SPI）或I2C），二者都不适合驱动长电缆。虽然可以转换为高速数字接口（如USB）、低压数字信号（LVDS）或以太网，但额外的功耗、尺寸和成本使这种方案不切实际。

相比之下，模拟电流环路数据传输（如4 mA至20 mA工业标准）具有良好的抗扰度、耐受电磁干扰（EMI）环境的鲁棒性、高带宽以及长达20米的有线数据传输能力，同时电路板上只需使用几个器件。此外，几乎所有传统工业数据采集（DAQ）系统都支持4 mA至20 mA信号标准，而且该标准很容易适应现代工业4．0智能传感器节点。

图1．eval－CN0533－EBZ简化电路图

电路描述
图1所示电路是一个MEMS加速度计振动检测解决方案的简化示意图，其电压输出被转换为4 mA至20 mA的模拟信号。

4 mA至20 mA电流环路和接口
自1950年代以来，4 mA至20 mA电流环路一直是工业模拟信号标准。该信号标准的主要优点是信号经长电缆传输时几乎无衰减，因而在工业和工厂等易产生EMI的环境中，其鲁棒性更高。相反，如果使用电压输出，由于电缆有电阻，长电缆（大于10米）会产生压降，导致传感器数据丢失和读数不正确。

图1所示的参考设计由单轴ADXL1002 MEMS加速度计组成，其模拟电压输出由AD5749电压至电流转换器转换为4 mA至20 mA信号标准。AD5749输入（VIN）摆幅为0 V至4．096 V，而ADXL1002模拟输出电压（VOUT）摆幅为0 V至VDD，故VDD必须设置为4．096 V。因此，选择LT6654AMPS6－4．096来提供4．096 V电压，其在－55°C至125°C的温度范围内的温度稳定性为10 ppm／°C。在VOUT和VIN之间放置一个3 dB带宽为36 kHz的2极点RC低通滤波器。此滤波器用于限制宽带噪声并衰减来自ADXL1002内部时钟的200 kHz噪声分量；根据应用的DAQ电路的采样速率和滤波特性，该噪声可能会在带内混叠。

AD5749将ADXL1002电压输出信号直接转换为4 mA至20 mA的电流输出，对印刷电路板（PCB）尺寸的影响极小，并提供高达50 kHz的带宽和良好的抗扰度。

市场上的许多4 mA至20 mA驱动器由电流输出数模转换器（DAC）组成，需要SPI或I2C外部控制器。AD5749 4 mA至20 mA驱动器还有一个优势，那就是独立工作模式（硬件模式）。

在硬件模式下，HW＿SELECT引脚设置为高电平。R0至R3和RSET引脚均接低电平，以将AD5749输出范围设置为4 mA至20 mA，这意味着无需外部微控制器来配置AD5749的输出范围。为了提高输出电流在整个温度范围内的稳定性，应在REXT1和REXT2引脚之间连接一个外部低漂移电阻。

DAQ前端电路（未包括）仅需要一个电流至电压（I－V）转换放大器。互阻抗（I－V电阻）必须根据DAQ前端电路的输入范围设置。

图2显示了手动摇动时电路的电流输出（IOUT）例子（黑线）。0 g水平对应IOUT中间范围，对于4 mA至20 mA配置，其为12 mA。满量程范围（FSR）也以灰色虚线突出显示供参考。

图2．响应加速度输入的电流输出和加速度

MEMS振动传感器优势
ADXL1002 MEMS加速度计具有超低噪声，噪声谱密度为25  g／√Hz，支持宽带运行，3 dB带宽为11 kHz，传感器谐振频率为21 kHz。 ADXL1002在温度灵敏度、直流至低频响应、相位响应（因而群延迟）、耐冲击性和恢复性方面具有卓越的性能，其噪声水平和带宽可与压电传感器媲美。

该传感器的线性（±0．1％ FSR内）测量范围为±50 g，足以支持各种CbM应用。与常规压电传感器相比，易于焊接的LFCSP封装使得很容易集成ADXL1002和周围电路。

ADXL1002为CbM应用提供一种低成本、高性能、具有出色长期可靠性的传感解决方案。这些独有特性支持CbM解决方案普遍采用MEMS振动传感器，在向工业4．0迈进的过程中拓宽智能技术的应用范围。

常见变化
根据应用要求，CN－0533电路可以支持其他单轴电压输出MEMS加速度计，例如ADXL1001、ADXL1003、ADXL1004和ADXL1005。低通滤波器的截止频率根据传感器谐振频率加以选择。

将5 V电源用于ADXL1002，并使用精密分压器将输出调整至4．096 V，然后输入AD5749，该电路即可实现加速度计数据手册所述的频谱噪声水平。

电路评估与测试
以下几节简要说明如何设置电路和机械安装、读取输出的方法以及期望的结果。

设备要求
需要以下设备：
一个4 mA至20 mA接收器（如National Instruments NI－9203）。请注意，可以用一个精确且温度稳定的电阻和一个电压DAQ系统代替电流DAQ。电阻值必须根据DAQ的输入电压范围确定。

电源（12 V至24 V）
eval－CN0533－EBZ板
eval－XLMOUNT1铝制安装模块
振动台或振动源
连接器和电缆

开始使用
了解和重新创建测试设置的基本步骤如下：
1．将三根导线焊接到eval－CN0533－EBZ板的VCC、IOUT和GND焊盘。
2．将eval－XLMOUNT1牢固地安装到振动器或振动平台上。
3．将eval－CN0533－EBZ板安装到eval－XLMOUNT1并注意灵敏度方向。
4．将VCC和GND连接至电源，将IOUT和GND连接至4 mA至20 mA接收器电路。
5．在DAQ或振动测量设备上将加速度灵敏度设置为128  A／g（ADXL1002的灵敏度可能因器件而略有不同；ADXL1002可以利用重力场或其他参考传感器轻松校准）。

电源配置
电路电源电压范围为12 V至55 V，最大电流消耗典型值为24 mA。

测试
为了验证电路在振动测量应用中的性能，该电路在ADI公司振动实验室中进行了测试。由于振动DAQ系统输入均为电压输入，因此使用了一个50ω温度稳定且高精度的电阻来闭合电流环路，并通过电阻的压降来间接测量电路输出。该电路通过频率响应、噪声谱密度以及冲击和群延迟来刻画。每个测试的详细信息和结果如下所述。

频率响应测量
eval－CN0533－EBZ连接到铝块安装界面（eval－XLMOUNT1），并安装到振动台上，如图3所示。振动台产生100 Hz至30 kHz的受控机械振动，并具有固定的2 g加速度幅度。然后记录电路输出和振动参考（在这种情况下为激光多普勒振动计）。绘制的频率响应如图4所示，其与ADXL1002的转换函数一致。

图3．利用eval－XLMOUNT1将eval－CN0533－EBZ安装到振动台上

图4．频率响应

在这个及任何其他高频振动测试中，机械信号路径的完整性很重要。换句话说，从信号源到传感器，振动信号必须没有衰减（由于阻尼）或放大（由于谐振）。在这个例子中，铝块（eval－XLMOUNT1）、四个螺钉安装座和厚PCB保证了目标频率范围内机械响应的平坦性。

噪声谱密度
图5显示了传感器在 40°C至＋ 105°C的不同温度水平下的噪声密度特性。结果表明，整个温度范围内的噪声密度变化比ADXL1002传感器IC略大。噪声密度升高的原因是，ADXL1002的电源电压为4．096 V，而非5V。电源电压的这种降低使频谱噪声密度增加约20％。选择4．096 V电源作为AD5749基准电压（VREF）和ADXL1002输出电压（VOUT）的共同来源，因此不存在两个电压电平不一致而产生的转换误差。

图5．1 kHz时噪声密度与温度的关系

正弦波振动响应
图6显示了由eval－CN0533－EBZ采集的数据集示例，激励信号为10 kHz正弦振动，幅度为10 g（红色数据）。此测试中显示的参考传感器（图6中的蓝色数据）是激光多普勒振动计的加速度测量。eval－CN0533－EBZ相对于振动计的延迟约为20μs。

图6．器件对10 g加速度正弦波激励信号的响应

冲击测试
该电路还进行了冲击曲线测试（参见图7）。冲击峰值加速度为10 g，宽度为500s，形状为方波。请注意，ADXL1002 MEMS传感器可以用欠阻尼二阶系统建模，因此预期会有输出振铃。

在这种情况下，参考传感器为压电传感器（353C23型），具有一个谐振频率，特征群延迟为4  s。请注意，参考传感器输出与ADXL1002的输出之间存在约25  s的相位差。因此，电路的总群延迟约为21  s。

图7．10 g冲击曲线

mems振动传感器：MEMS振动监控简介

简介
MEMS惯性传感器在当今的众多个人电子设备中发挥着重要作用。 小尺寸、低功耗、易集成、强大功能性和卓越性能，这些因素促使着智能手机、游戏控制器、活动跟踪器、数码相框等装置不断创新。 此外，MEMS惯性传感器用于汽车安全系统可显著提高系统可靠性，并降低系统成本，使汽车安全系统能够应用于大多数汽车。
功能集成度和性能的不断发展也有助于将MEMS加速度计和陀螺仪应用于许多不同的工业系统。 其中一些应用成为现有产品和服务的低成本替代品，而其他应用则开始率先集成惯性感测功能。 作为拥有两类用户的应用，振动监控也正方兴未艾。 出于维护和安全需求而用于监控机械健康状况的传统仪器仪表通常采用压电技术。 高速自动化设备对振动进行监控，以触发对润滑、速度或皮带张力的反馈控制，或者关闭设备以便于维修人员快速检查。
尽管压电器件拥有成熟的用户群，但MEMS加速度计为新兴的用户群提供了轻松集成、降低成本等优势。 另外，MEMS加速度计先进的功能集成允许在ADIS数字MEMS振动传感器等器件中集成嵌入式RF收发器，从而实现一种集信号处理和通信功能于一体的完整解决方案。 此类可编程器件可以定期自动唤醒，捕获时域振动数据，对数据记录执行快速傅里叶变换(FFT)，对FFT结果进行用户可配置的频谱分析，通过高效的无线传输线路提供简单的通过/失败结果，存取数据和结果，然后返回休眠状态。 振动检测的新用户们认为，快速部署以及合理的拥有成本是选用完全集成式MEMS器件的重要原因。
振动监控应用
利用振动观察机器健康状况旨在将可观察到的振动与典型的磨损机制关联起来，比如轴承、齿轮、链条、皮带、刷子、轴、线圈和阀门。 在一台典型机器中，至少有一种磨损机制需定期维护。 图1展示了正常磨损机制振动与时间关系的三个例子。 尽管确定这种关系需要时间和经验，但关联得当的振动特征不失为短周期定期维护的低成本替代方案。 利用实际观察结果，比如振动，可在检测到报警条件（红色曲线）时快速采取行动，同时还能避免对使用寿命未到期的机器过早进行维护（蓝色和绿色曲线）。
图1同时还展示了机器维护周期的两种报警设置（报警、关键）以及三个阶段（早期、中期、末期）。 报警水平规定了正常运行期间的最大振动频率，其中，观察到的振动不含对机器或技术支持人员的潜在危险。 在正常范围时，可以使用一些仪表测量偶尔出现的振动。 临界水平表示，资产存在严重受损的风险，从而给技术支持人员或环境带来不安全因素。 显然，机器操作员希望在这一水平时避免操作机器，并通常会停止使用机器。 当振动超过报警水平但低于临界水平时，机器仍可以继续工作，但应该提高观察频率，并可能需要进行额外的维护。
有时候，这三个操作区（正常、报警、临界）可以对应于机器维护周期的三个阶段： 早期、中期、末期，每个阶段的振动监控策略可能会有所不同。 例如，在早期，可能只需要每天、每周或每月观察仪器的主要振动属性。 进入中期时，可能需要每小时观察一次，而在接近末期时，振动监控的频率可能还要更高，尤其是在人员或资产处于危险的情况下。 在该阶段，利用便携式设备进行振动监控的机器，其重复成本将逐渐增加，与维护成本相比，可能高得让人望而却步。 虽然有必要对重要资产进行特殊关照，但许多其他仪器却是无法承受这种重复成本。 作为人工测量的补充，嵌入式MEMS传感器为要求实时振动数据的设备提供了更为经济高效的方法。
图1. 振动与时间关系示例
振动的性质
振动是一种重复的机械运动。 在开发振动检测仪器时，需考虑多个重要属性。 首先，振荡运动往往同时具有线性和旋转元件。 大多数振动检测关系都倾向于关注振荡幅度，而非绝对位置跟踪，因此，线性传感器（如MEMS加速度计）对于捕获运动信息而言足够了。 当主要为线性运动时，了解运动方向就显得极为重要，尤其是在使用单轴传感器时。 相反，3轴传感器具有更高的安装灵活性，因为正交方向可以在一个或更多轴上拾取，而不受振动方向的影响。
由于振动具有周期性，因此，频谱分析是确定振动曲线特性（振动幅度与频率关系）的一种简便办法。 图2所示曲线同时有宽带和窄带成分，主体振动频率约为1350 Hz，还有4个谐波和一些低电平宽带成分。 每一件活动设备都有其自己的振动曲线，而窄带响应一般表示设备的自然频率。
图2. 振动曲线示例（自然频率：约1350 Hz）
信号处理
传感器选择和信号处理架构取决于应用目标。 举例来说，图3所示信号链持续监控特定频带，通过附近的控制面板提供报警灯和关键灯信号。 制造商在机械设计方面的知识有助于带通滤波器的设计，尤其是在启动频率、停机频率和带通滚降速率方面。 旋转速度、机械结构的自然频率、因故障而异的振动都可能影响带通滤波器。 尽管这种方法非常简单，但当有特定机器的历史数据时，振动监控要求也可能发生变化。 监控要求的变化可能导致滤波器结构的变化，从而可能造成重复的工程成本。 开发人员可以通过数字化传感器响应，实现关键信号处理功能（如滤波、rms计算和电平检测器），利用辅助I/O输出控制指示器灯的方式，以复杂性换取灵活性，或提供数字输出。
图3. 时域振动信号链示例
图4所示为ADIS的信号链ADIS采用一个带FFT分析和存储功能的数字三轴振动传感器监控设备振动的频谱成分。
图4. 用于频谱振动分析的ADIS信号链
内核传感器
两种方式的内核传感器都可以是MEMS加速度计。 选择内核传感器时，最重要的属性为轴数、封装/装配要求、电气接口（模拟/数字）、频率响应（带宽）、测量范围、噪声和线性度。 尽管许多三轴MEMS加速度计都支持直接连接多数嵌入式处理器，但要获得较高性能则可能要求采用具有模拟输出的单轴或双轴解决方案。 例如，ADXL001高性能宽带iMEMS?加速度计就利用22-kHz谐振提供最宽的带宽，但它只是一款单轴模拟输出器件。 在配有模数转换通道的系统中，模拟输出可实现快速接口，但当前的开发趋势似乎更青睐于那些搭载了数字接口的传感器。
内核传感器的频率响应和测量范围决定其输出饱和前可以支持的最大振动频率和幅度。 饱和会降低频谱响应，从而产生可能导致故障报警的杂散成分，即使饱和频率不影响目标频率时也是如此。 测量范围和频率响应的关系如下：
其中， D 为物理位移， ω 为振动频率，A 为加速度。
频率响应和测量范围限制着传感器的响应，其噪声和线性度则限制着分辨率。 噪声决定将在输出中响应的振动下限，而线性度则决定振动信号产生的故障谐波量。
模拟滤波器
模拟滤波器将信号成分限制在一个奈奎斯特区之内，即为示例系统采样速率的一半。 即使滤波器截止频率处于奈奎斯特区之内，也不可能无限制地抵制高频组分，这些高频组分仍可能折回通带中。 对于只监控第一奈奎斯特区的系统，这种折回行为可能产生假故障，并扭曲特定频率下的振动成分。
窗
在振动检测应用中，时间相干采样往往并不实用，因为时间记录起始和结束处的非零采样值会导致较大的频谱泄漏，从而可能降低FFT分辨率。 在计算FFT前应用窗口函数有助于控制频谱泄漏。 最佳窗口函数取决于实际信号，但通常需要衡量的因素包括过程损失、频谱泄漏、旁瓣位置和旁瓣电平。
快速傅里叶变换(FFT)
FFT是分析离散时间数据的一种高效算法。 该过程将时间记录转换为离散频谱记录，其中，每个采样代表奈奎斯特区的一个离散频段。 输出采样的总数等于原始时间记录中的采样数，在大多数情况下，为二项级数中的一个数字(1、2、4、8……)。 频谱数据同时包括幅度和相位信息，可采用矩形或极性格式表示。 采用矩形表示时，FFT仓的一半含有模值信息，另一半则含有相位信息。 采用极性表示时，FFT仓的一半含有实部结果，另一半则含有虚部结果。
在某些情况下，幅度和相位信息都有用，但幅度/频率关系含有的信息往往足以检测关键变化。 对于只提供幅度结果的器件，FFT谱线的数量等于原始时域记录中采样数的一半。 FFT频谱宽度等于采样速率除以记录总数。 在一定程度上，每个FFT频谱都像是时域中一个独立的带通滤波器。 图5为MEMS振动传感器的一个实际示例，其中，采样速率为 SPS，始于512点记录。 在这种情况下，传感器只提供幅度信息，因此，总数为256，频谱宽度等于40 Hz (/512)。
图5. ADIS FFT输出
频谱宽度非常重要，因为当频率从一个谱线转换到一个邻近谱线时，频谱宽度决定频率分辨率，同时还决定包含的总噪声。 总噪声(rms)等于噪声密度(~240 μg/√Hz)与频谱宽度平方根(√40 Hz)之积，约合1.5 mg rms。 对于噪声对振动分辨影响最大的低频应用，可在FFT过程之前采用一个抽取滤波器，这样可以提高频率和幅度分辨率，而无需更改ADC的采样频率。 以256对 SPS的采样速率进行抽取计算，可使频率分辨率增强256倍，同时使噪声降低16倍。
频谱报警
使用FFT的一个关键优势是可以简化频谱报警的应用。 图6中的示例包括5个独立的频谱报警，分别负责监控机器自然频率(#1)、谐波（#2、#3和#4）以及宽带成分(#5)。 报警和临界电平对应于机器健康振动与时间关系曲线中的电平。 启动和停机频率完善了这种关系所代表的过程变量定义。 在使用嵌入式处理器时，频谱报警定义变量（启动/停机频率、报警/临界报警电平）可能处于采用数字码配置的可配置寄存器中。 使用相同的比例因子和谱线编号方案可大大简化这一过程。
图6. FFT示例（带频谱报警）
记录管理
记录管理是与过程变量关系关联的一个关键功能。 存储每台机器寿命期内不同阶段的FFT记录可对多种行为进行分析，然后绘制出一幅磨损曲线图，从而有助于维护和安全规划。 除了汇集历史振动数据以外，捕获与电源、温度、日期、时间、采样速率、报警设置和滤波相关的条件数据也具有较大价值。
接口
接口取决于特定厂房中的现有基础设施。 在某些情况下，有多种工业电缆通信标准（如以太网、RS-485）可供选择，因此，智能传感器与通信系统之间的接口可能是一个嵌入式处理器。 在其他情况下，相同的嵌入式处理器可用来连接智能传感器与现有无线协议，比如Wi-Fi、ZigBee或特定系统标准。 有些智能传感器（如面向远程传感器的ADIS无线网关和ADIS）配有开箱即用的无线接口，通过常见的嵌入式接口（如SPI或I2C.）即可使用。
结论
MEMS惯性技术迎来了一个崭新的振动监控时代，并为此类仪器仪表赢得了更广泛的用户群体。 性能、封装和熟悉度可能有利于压电技术继续发挥作用，但显然振动监控正在发展和进步。 通过先进的功能集成和出色的适应能力，MEMS器件在新型振动监控应用中获得了越来越多的关注。 检测点的高级信号处理技术带来了巨大便利，使大多数情况下的监控负担简化为一种简单状态（正常、报警、临界）。 此外，通过便利的通信通道实现的远程数据存取功能则为振动监控仪器创造了新的应用机会。 放眼未来，关键性能指标（噪声、带宽和动态范围）的发展，再加上高度的功能集成，必将促使这种趋势继续向前发展。

参考电路

电路笔记CN0303： 带频率响应补偿功能的MEMS振动分析仪。
Bob Scannell MS-2507： 利用无线振动传感器实现连续、可靠的过程监控。

mems振动传感器：什么是振动传感器

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62次阅读无线传感器网络的发展趋势感知是物联网的先行技术，要确保物联网的稳定运行，离不开众多感知技术的加持，其中最为关键的技术之一便是....发表于 2020-07-14 10:52?
421次阅读热像仪和夜视仪在使用时应该如何选择，有哪些注意事...相信大家都听过热像仪和夜视仪，对于它们各自的功能强项也有所了解，但是在使用时该如何选择呢？发表于 2020-07-14 10:35?
32次阅读通过FLIR TrafiOne探测传感器提高交叉...众所周知，FLIR TrafiOne是一款全方位的交通监控和交通信号动态控制的探测传感器，今天小菲就....发表于 2020-07-14 10:13?
48次阅读高级红外热像仪FLIR K65在消防工作中的应用...众所周知，红外热像仪在消防工作中具有不可替代的优势，因为 红外热像仪具有非常强的浓烟穿透能力，能够轻....发表于 2020-07-14 10:03?
53次阅读选择红外热像仪需要考虑那几点因素为了更好地保证社会的正常运行，安装监控是十分必要的，但是安装一个没有图像增强功能的传统可见光监控，当....发表于 2020-07-14 09:53?
64次阅读研究人员开发了一种廉价的高科技手套研究人员说，这个概念并不新鲜，但加州大学洛杉矶分校的原型手套比其他设计更舒适，体积也更小。加州大学洛....发表于 2020-07-14 09:46?
215次阅读村田：汽车智能化与电动化需要更安全的车规传感器村田作为全球领先的电子元器件制造商，在消费类电子、汽车、能源和医疗类领域都有深度关联的产品。那么面对....发表于 2020-07-14 09:31?
879次阅读诺基亚和微软合作推出的Windows Phone...但对于此时的诺基亚来讲，虽然2012年第一季度搭载塞班系统的手机仍然有千万级别的销量，但已经决定彻底....发表于 2020-07-14 09:27?
523次阅读传感器为物联网感知层中的重要元素众所周知，科技的威力是强大的，它能够以一敌百，解放人类的双手，因此各个领域都十分重视高科技的发展。如....发表于 2020-07-14 08:26?
114次阅读CEVA SensPro专用处理器，可用作于传感...● SensPro?系列用作传感器产品中枢，处理和融合来自多个传感器产品(包括摄像头、雷达、LiDA....发表于 2020-07-13 22:00?
138次阅读解析触摸传感器让游客参观日本神社时更遵守礼仪许多游客在参观日本神社时，并没有完全意识到所需的文化礼节。对此，有日本公司在神社中安装了一种大型交互....发表于 2020-07-13 18:08?
80次阅读智能传感器和多功能传感器解析传感器像人的五官一样，是获取信息的重要工具。它在工业生产、国防建设和科学技术领域发挥着巨大的作用。但....发表于 2020-07-13 17:45?
47次阅读新型传感技术 薄膜基荧光传感从严格意义上讲，传感器是一类具有信息感受和物理量转换功能的有形器件。一般而言，传感器主要由敏感元件、....发表于 2020-07-13 17:38?
106次阅读创新的传感器技术将在我们的生活中应用越来越广泛为了提高全天候的安全性，未来的传感器需要在任何天气条件下都能很好地运行，将更少地依赖可见光传感器作为....发表于 2020-07-13 17:25?
79次阅读一张纸能够协助诊断世界疾病疟疾在乌干达的一个小学生测试组中，一张看起来像折纸一样的廉价纸条，却能够准确地检测出正确率达到98%的疟....发表于 2020-07-13 16:54?
89次阅读隐蔽式安防视频监控系统的特点隐蔽式摄像机通常安装在普通物体内，或者安装在某 个不透明物体(如墙壁或天花板)上的小孔的后面。灯泡、....发表于 2020-07-13 16:18?
138次阅读传感器制造工艺有哪些分类传感器在近现代主要的制造工艺有四种，分别是集成传感器、薄膜传感器、厚膜传感器和陶瓷传感器。发表于 2020-07-13 15:12?
109次阅读FUTEK的中空型测力传感器介绍FUTEK的中空型测力传感器，是螺栓预紧力测试理想的传感器。LTH系列中空型测力传感器，提供一系列的....发表于 2020-07-13 14:58?
43次阅读手机摄像头的结构和影响手机拍照质量的因素分析手机摄像头由多种元器件组装而成，元件数量集成度越多，就代表手机摄像头的功能越完善，相应的封装难度也更....发表于 2020-07-13 14:26?
99次阅读什么是粉尘浓度传感器，它的作用是什么粉尘是指悬浮在空气中的固体微粒。习惯上对粉尘有许多名称，如灰尘、尘埃、烟尘、矿尘、砂尘、粉末等，这些....发表于 2020-07-13 14:22?
22次阅读余压监控系统如何在发生火灾时控制余压值的范围超高层建筑作为体量巨大、对结构和功能有着特殊标准和要求的特种建筑，是一个国家彰显大国形象与经济实力的....发表于 2020-07-13 14:04?
79次阅读倾角传感器的典型应用范围采用国际先进的磁敏感元件，参照大地水平面，巧妙利用重力摆结构，精密的无电触点设计，测量出相对大地水平....发表于 2020-07-13 11:04?
83次阅读III族氮化物化合物半导体具有带隙可调的优点氮化镓（GaN）是第三代宽禁带半导体材料，禁带宽度为3.4eV，对应截至波长365nm，对可见光无响....发表于 2020-07-13 10:54?
47次阅读智能手机运用了MEMS环境光感器和接近传感器？接近传感器在自动包装机械中的应用机械化生产制造催生了对自动包装技术的需求，人工包装的方式已远远不能满....发表于 2020-07-13 10:51?
235次阅读无线温度数据采集传感器解决方案　　无线温度传感器，是针对温度监测设计的一款无线数据采集终端，也叫智能温度传感器，无线温度采集器，属于无线传感...发表于 2020-07-09 11:34?
129次阅读UNIVO传感器的解决方案　　UNIVO是国内众多的传感器公司之一，主要提供创新的传感器解决方案来帮助客户将概念转化为智能、连接的产品。...发表于 2020-07-09 11:33?
143次阅读ZTP-148SR为核心测量传感器的额温枪解决方案　　当前COVID-19疫情发生时期，在全国人民万众一心，众志成城抗击新型肺炎的过程中，额温枪成为阻击疫情进一步传...发表于 2020-07-09 09:28?
121次阅读MLX适用于测量环境亮度或用于控制LCD背光亮度应用的LED亮度　　汽车进入隧道时候，需要打开照明或者自动点亮LCD屏的背光。这就需求对自然光强度的变化进行检测。MLX适...发表于 2020-07-09 09:17?
91次阅读TE传感器对监测和控制医疗系统中各种应用的电子系统至关重要　　TE Connectivity利用许多不同的技术设计和制造各种传感器，这些技术对于监测和控制医疗系统中各种应用的电子系...发表于 2020-07-08 15:44?
103次阅读测距的传感器除了超声波和红外，有没有别的 请问一下，网 里测距的传感器除了超声波和红外，有没有别的？因为超声波的测距范围是一个伞形区，若传感器和待测物体...发表于 2020-07-08 07:38?
55次阅读阿尔卑斯阿尔派样品免费领！再送一份选型指南本期，华秋商城为您带来：阿尔卑斯阿尔派开关、传感器产品的选型指南：
●阿尔卑斯阿尔派 TACT SWITCH轻触...发表于 2020-07-07 16:42?
195次阅读NPP-301传感器在压力开关中的应用　　压力开关采用高精度、高稳定性能的压力传感器和变送电路，再经专用 CPU模块化信号处理技术，实现对介质压力信号...发表于 2020-07-07 15:21?
74次阅读SMI微压传感器SM9541的电路设计　　透气性测试仪在工业自动化领域的应用是很重要的。本文简述了SMI微压传感器SM9541的电路设计，通过该压力传感...发表于 2020-07-07 11:04?
101次阅读TE公司推出小尺寸角速率传感器(陀螺仪)MODEL 610　　MODEL 610是TE公司推出一款小尺寸角速率传感器（陀螺仪），利用可靠的硅MEMS传感元件、定制电子元件和...发表于 2020-07-07 10:41?
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mems振动传感器：振动故障预测诊断

WTSXXXX系列物联网振动传感器是小巧精密型的旋转机械设备振动采集传感器，用于持续监测旋转机械设备的运行状态、健康状况、故障情况，并对意外的设备故障进行早期预测；产品采用高性能的MEMS加速度芯片及宽温输入的温度采集芯片；可选择RS485通信或USB通信接口方式，方便工业场合组网应用；产品可连续监测旋转机械设备长达5年以上；采用工业IP67铝外壳，适应高温强振等恶劣的工业现场。
WTSXXXX系列物联网振动传感器主要安装在各种旋转机械设备的电机、齿轮、轴承等上面，因其高性能的振动采集特性，使产品可用于各种工业设备领域，特别适合于各种减速机、空压机、风机、泵、汽轮机、机床等旋转机械设备的振动监测，预测旋转设备的电机不平衡、不对中、松动、齿轮和轴承的早期瑕疵，并准确诊断出故障问题及原因。