发布日期：2022-10-09 点击率：139
加速度传感器测量设备的加速度，包括重力加速度。以下代码展示了如何获取缺省的加速度传感器的一个实例：
private SensorManager mSensorManager;
private Sensor mSensor;
...
mSensorManager=(SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
mSensor=mSensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
从概念上说，加速度传感器通过测量施于传感器上的作用力，并按以下关系来检测设备的加速度(Ad)。
Ad = - ∑Fs / mass
然而，重力总是会按以下关系影响测量的精度。
Ad = -g - ∑F / mass
因此，如果设备是平放在桌子上的（没有加速度），加速度计会读到g = 9.81 m/s2。同理，设备在自由落体或以 9.81 m/s2的加速度坠向地面时，加速度计会读到 g = 0 m/s2。因此，要测出设备真实的加速度，必须排除加速计数据中的重力干扰。这可以通过高通滤波器来实现。反之，低通滤波器则可以用于分离出重力加速度值。以下例程展示了它们的用法：
public void onSensorChanged(SensorEvent event){ //在本例中，alpha由 t / (t + dT)计算得来， //其中 t是低通滤波器的时间常数，dT是事件报送频率 final float alpha = 0.8; //用低通滤波器分离出重力加速度 gravity[0] = alpha * gravity[0] + (1 - alpha) * event.values[0]; gravity[1] = alpha * gravity[1] + (1 - alpha) * event.values[1];
gravity[2] = alpha * gravity[2] + (1 - alpha) * event.values[2];
//用高通滤波器剔除重力干扰 linear_acceleration[0] = event.values[0] - gravity[0]; linear_acceleration[1] = event.values[1] - gravity[1]; linear_acceleration[2] = event.values[2] - gravity[2];
}
注意： 你可以使用很多技术来过滤传感器数据。以上例程只是使用了过滤器常量（alpha）来创建一个低通滤波器。这个过滤器常量是由时间常量（t）和传感器事件报送频率（dt）推导出来的，t大致等于过滤器触发传感器事件的间隔时间。为了演示，此例程使用 0.8作为 alpha 的值。如果你要用这个过滤方法，你可能需选用其它的 alpha值。
加速计使用了标准的传感器 坐标系 。这意味着，设备以原始方位平放在桌子上时，会发生以下状况：
如果你从左侧平推设备（它向右移），则 x方向加速度为正值。
如果你从下侧平推设备（它向前移），则 y方向加速度为正值。
如果以 A m/s2的加速度向空中移动设备，则 z 方向加速度等于 A +9.81，即设备加速度（+A m/s2）减去重力加速度（-9.81m/s2）。
静止设备的加速度值为 +9.81，即设备加速度（0 m/s2）减去重力加速度（-9.81m/s2）。
一般情况下，加速度计已足够应付对设备移动情况的监测。几乎所有 Android平台的手持和桌面终端都带有加速度计，它的能耗比其它运动传感器要少10倍。不过它有一个缺点，就是你不得不实现低通和高通滤波器，以消除重力影响并减少噪声数据。
Android SDK给出了一个应用示例，展示了加速度传感器的使用方法（ Accelerometer Play ）。
推荐开发者微博：
Android是面向智能手机和其他便携式设备的最受欢迎的操作系统(OS)之一。?它为多种传感器提供了标准的API接口，包括加速度计。加速度计的标准API定义了原始加速度数据的坐标系统。用户必须将从传感器中读取的原始数据转换为标准单位，并使其符合系统定义的坐标方向。本文介绍了Android中的坐标系统是如何定义的，以及如何在Android系统的驱动代码中对3轴加速度计数据的方向和坐标进行转换。本文讨论的示例代码基于飞思卡尔的Android?2.2和2.3驱动程序，加速度计则以飞思卡尔的MMA8452Q加速度传感器为例。
一部智能手机或便携设备应具有Wi-Fi和互联网功能，能够运行应用软件等诸多特征，而且一定会具有内置传感器。高端智能手机可能集成接近传感器，环境光传感器，3轴加速度计，以及磁力计等多种传感器。Android?2.3添加了一些支持多种新型传感器的API，包括陀螺仪、旋转向量、线性加速度、重力和气压传感器等。应用软件可以使用这些新型传感器，将它们组合起来，就可以实现高精确度的高级运动检测功能。
3轴加速度计或低g值传感器是Android?API支持的传感器之一，具有特定的坐标系统，可以给应用程序提供标准的接口数据。坐标空间的定义与手机屏幕的默认方向有关，如图1所示。
在Android坐标系统中，坐标原点位于屏幕的左下角，X轴水平指向右侧，Y轴垂直指向顶部，Z轴指向屏幕前方。?在该系统中，屏幕后方的坐标具有负的Z轴值。
Android加速度计数据定义为：
Sensor.TYPE_ACCELEROMETER
所有数值都采用SI标准单位(m/s2)，测量手机的加速度值，并减去重力加速度分量。
values[0]：x轴上的加速度值减去Gx
values[1]：y轴上的加速度值减去Gy
values[2]：z轴上的加速度值减去Gz
例如，当设备平放在桌上并推着其左侧向右移动时，x轴加速度值为正。当设备平放在桌上时，加速度值为+9.81，这是用设备的加速度值?(0?m/s2)?减去重力加速度值?(-9.81?m/s2)得到的。
当设备平放在桌上放，并以加速度A?m/s2朝天空的方向推动时，加速度值等于A+9.81，这是用设备加速度值(+A?m/s2)减去重力加速度值(-9.81?m/s2)得到的。
表1列出了与设备的各个位置相对应的传感器的加速度值读数。用户可以用下表检查加速度计的方向与系统坐标是否一致。
表1. 不同位置上各轴的加速度值
位置
x
y
z
朝上：
0
9.81m/s2
0
朝左：
9.81m/s2
0
0
朝下：
0
-9.81m/s2
0
朝右：
-9.81m/s2
0
0
正面朝上：
0
0
9.81m/s2
背面朝上：
0
0
-9.81m/s2
通过加速度传感器读取3轴加速度值时，需要假设传感器的3轴方向与系统坐标是一致的。但是在实际的产品中，可能会使用不同的传感器芯片，或者采用不同的安装方向，因此数据方向也会不同。图2所示的是飞思卡尔MMA8452Q?3轴加速度传感器的方向定义。
在图2中，我们可以看到当安装芯片时，必须让引脚1处于右下角的位置(PD)，并安装在PCB的前方，这样才能与Android坐标系统的默认位置相符。这样安装后，用户可确定数据方向与系统坐标定义是一致的。在任何其他情形下，数据都无法与系统定义保持完全一致，所以需要更改数据方向和坐标。在某些情况下，X和Y轴必须交换，或者既要改变方向，也要交换X-Y轴。
判断是否需要改变方向或交换X-Y轴的方法如下所述：
1.?将设备放置在朝上(UP)的位置，如表1中所示。
2.?从传感器中读取3轴的数据。如果Y轴上的数据为?±1?g?(±9.81m/s2)，其他两个轴上的数据大约为0，则不需要交换X-Y轴。否则，需要交换X和Y轴，请转至步骤3。
2.1.?在该位置上，如果Y轴上读取的数据为+1?g?(+9.81m/s2)，则Y轴的方向不需要改变，如果数据为负，则Y轴的方向需要改变。
2.2.?将设备放置在朝左(LEFT)的位置，如表1中所示。X轴上读取的数据应为±1?g?(±9.81m/s2)，其他两个轴上的数据应大约为0。如果X轴上的数据为正，则其方向不需要改变；否则X轴的方向需要改变。然后，执行第4步判断Z轴的方向。
3.?设备仍然放置在朝上(UP)的位置，并从传感器中读取3个轴的数据。此时X轴上的数据应为?±1?g?(±9.81m/s2)，其他两个轴上的数据大约为0，需要X-Y交换。
3.1.?在该位置上，如果X轴的数据读取为+1?g?(+9.81m/s2)，则X轴的方向不需要改变；否则需要改变。
3.2.?将设备放置在向左(LEFT)位置上，如表1中所示。Y轴上读取的数据应为±1?g?(±9.81m/s2)，其他两个轴上的数据应大约为0。如果Y轴上的数据为正，则其方向不需要改变；否则需要改变。然后执行第4步判断Z轴的方向。
4.?将设备放置在正面朝上(FRONT-UP)的位置，并从传感器中读取3轴数据。?如果Z轴上的数据为+1?g?(+9.81m/s2)，其他两个轴上的数据大约为0，则Z轴方向无需改变；如果Z轴数据为-1?g?(-9.81m/s2)，则Z轴方向需要改变。
在Android系统中，传感器数据由内核空间中的Linux驱动读取，然后由HAL层驱动发送至API。分层结构如图3所示。因此，传感器数据可以在Linux驱动层或在HAL层上进行转换。
在Android?HAL文件中改变?X、Y和Z轴的方向
在HAL文件中，会有一组宏定义，用于把从传感器中读取的加速度数据转换为标准单位(m/s2)。如以下代码：
//?conversion?of?acceleration?data?to?SI?units?(m/s^2)
#define?CONVERT_A?(GRAVITY_EARTH?/?LSG)
#define?CONVERT_A_X?(-CONVERT_A)
#define?CONVERT_A_Y?(CONVERT_A)
#define?CONVERT_A_Z?(CONVERT_A)
在这个宏定义中，常量GRAVITY_EARTH?是一个标准重力加速度值，即9.81m/s2，LSG为一个重力加速度值的最小有效计数值，例如，MMA8452在正常模式下的读数为1024。因此，CONVERT_A用于把从加速度传感器中读取的数据，从数字读数转换为标准重力加速度单位。
通过分别修改CONVERT_A_X、CONVERT_A_Y和CONVERT_A_Z，我们可以轻松地改变X、Y和Z轴的方向。如果该轴的方向与系统定义相反，可以使用(-CONVERT_A)来改变其方向。如果方向一致，就使用(CONVERT_A)，则保持方向不变。
这个宏定义位于FSL?Android?9?(Android?2.2)驱动程序的HAL文件sensor.c?中。?对于FSL?Android?10?(Android?2.3)，您可以在’libsensors’文件夹的HAL文件Sensor.h中找到它。
在Android?2.2?HAL文件中交换X轴和Y轴
在某些情况下，X和Y轴必须进行交换，以便使传感器数据的坐标与系统坐标保持一致。
对于FSL?Android?9?(Android?2.2)驱动程序来说，X轴和Y轴的交换非常简单。首先，在HAL文件sensor.c中，在函数sensor_poll()?中找到以下代码：
switch?(event.code)?{
case?ABS_X:
sSensors.acceleration.x?=?event.value?*?CONVERT_A_X;
break;
case?ABS_Y:
sSensors.acceleration.y?=?event.value?*?CONVERT_A_Y;
break;
case?ABS_Z:
sSensors.acceleration.z?=?event.value?*?CONVERT_A_Z;
break;
}
然后，根据如下所示修改代码：
switch?(event.code)?{
case?ABS_X:
sSensors.acceleration.y?=?event.value?*?CONVERT_A_Y;
break;
case?ABS_Y:
sSensors.acceleration.x?=?event.value?*?CONVERT_A_X;
break;
case?ABS_Z:
sSensors.acceleration.z?=?event.value?*?CONVERT_A_Z;
break;
}
在Android?2.3的HAL文件中交换X轴和Y轴
在Android?2.3的HAL文件中交换X轴和Y轴会更加复杂些，因为它具有更复杂的HAL文件结构。所有HAL文件都位于文件夹‘libsensors’中。文件AccelSensor.cpp中的两个函数需要修改。
首先，修改函数AccelSensor()的代码，如下所示：
if?(accel_is_sensor_enabled(SENSOR_TYPE_ACCELEROMETER)){
mEnabled?|=?1< if?(!ioctl(data_fd,?EVIOCGABS(EVENT_TYPE_ACCEL_X),?&absinfo))?{ mPendingEvents[Accelerometer].acceleration.y?=?absinfo.value?*?CONVERT_A_Y; } if?(!ioctl(data_fd,?EVIOCGABS(EVENT_TYPE_ACCEL_Y),?&absinfo))?{ mPendingEvents[Accelerometer].acceleration.x?=?absinfo.value?*?CONVERT_A_X; } if?(!ioctl(data_fd,?EVIOCGABS(EVENT_TYPE_ACCEL_Z),?&absinfo))?{ mPendingEvents[Accelerometer].acceleration.z?=?absinfo.value?*?CONVERT_A_Z; } } 然后，修改函数processEvent()的代码，如下所示： void?AccelSensor::processEvent(int?code,?int?value) { switch?(code)?{ case?EVENT_TYPE_ACCEL_X: mPendingMask?|=?1< mPendingEvents[Accelerometer].acceleration.y?=?value?*?CONVERT_A_Y; break; case?EVENT_TYPE_ACCEL_Y: mPendingMask?|=?1< mPendingEvents[Accelerometer].acceleration.x?=?value?*?CONVERT_A_X; break; case?EVENT_TYPE_ACCEL_Z: mPendingMask?|=?1< mPendingEvents[Accelerometer].acceleration.z?=?value?*?CONVERT_A_Z; break; } } 完成后，X轴和Y轴的数据就互相交换了。 在Kernel驱动文件中交换X轴和Y轴 X轴和Y轴的数据交换可以在底层的Linux驱动中，在刚开始读取传感器数据时实施。?通过这种方法，无论传感器芯片以何种方式安装在PCB中，或者使用各种不同类型的传感器，HAL文件都可以保持一致。 对于Android?2.2和2.3来说，执行该操作的最便捷的方式是修改函数report_abs()中的代码。在该函数中，传感器数据通过调用函数?mma8452_read_data()读取，如下所示(当使用的传感器为MMA8452Q时)： if?(mma8452_read_data(&x,&y,&z)?!=?0)?{ //DBG("mma8452?data?read?failed "); return;} X轴和Y轴可以通过以下方式轻松交换： if?(mma8452_read_data(&y,&x,&z)?!=?0)?{ //DBG("mma8452?data?read?failed "); return;} 对于Android?2.2，MMA8452的Kernel驱动文件为mma8452.c；对于Android?2.3，驱动文件是‘hwmon’文件夹中的mxc_mma8452.c。 在Kernel驱动文件中改变?X、Y和Z轴的方向 传感器数据的方向也可以在Kernel驱动文件中更改。以下带有注释的语句可以添加到函数report_abs()中，从而改变数据方向： if?(mma8452_read_data(&y,&x,&z)?!=?0)?{ //DBG("mma8452?data?read?failed "); return; } x?*=?-1;//Reverse?X?direction y?*=?-1;//Reverse?Y?direction z?*=?-1;//Reverse?Z?direction input_report_abs(mma8452_idev->input,?ABS_X,?x);
input_report_abs(mma8452_idev->input,?ABS_Y,?y);
input_report_abs(mma8452_idev->input,?ABS_Z,?z);
input_sync(mma8452_idev->input);
总结
Android系统已经为加速度计定义了坐标系统，因此用户必须转换从实际传感器中读取的数据，从而与其保持一致。无论是否需要转换，都应检查X、Y和Z轴的方向以及X-Y轴坐标。我们可以更改HAL文件或Kernel驱动文件来改变轴的方向，或交换X和Y轴，但是不要同时修改HAL文件和Kernel驱动。
修改ADXL375.cpp中如下代码即可：
将传感器水平放置在桌面上，调整方框框出来的后面的三个参数，使检测数据的x=0,y=0,z=1即可(因为将传感器正常水平放置在桌面上时，xy方向的加速度为0，z方向的加速度为1g，g为加速度单位，1g=9.8m/s2).
这三个参数的计算方法：
1、先用传感器测量一段时间的数据；
2、将数据复制到Excel；
3、求x、y、z轴加速度测量值的平均值，分别记为a、b、c；
利用原参数代入下列公式求x、y、z：
（x-6.）*0.049=a
（y-9.)*0.049=b;
（z+17.2875)*0.049=c;
最后得三个参数分别为：
参数1=-x
参数2=-y
参数3=1/0.049-z
最后把求得的三个参数代入原来的代码，上传到arduino即可。
安森美AR0234CS图像传感器获人工智能产品创新奖
新物联号：科技前沿 2021-8-23 共有: 747 浏览
2021年8月23日 —安森美(onsemi，纳斯达克股票代号：ON)宣布其全局快门AR0234CS 230万像素CMOS图像传感器在“2021年中国人工智能卓越创新奖”评选中获选为“最具创新价值产品奖”。
2022第十五届北京国际智慧城市、物联网、大数据博览会
新物联号：张俊红 2021-8-24 共有: 928 浏览
为大力将展会提高全面性、品牌性、提升规模，档次、也为服务于全国各地区，定于2022年04月在中国国际展览中心举办“2022第十五届北京国际智慧城市、物联网、大数据博览会”诚恳邀请各新老参展商积极参展！
南京智博会主题展:2021南京国际智慧灯杆及智慧路灯展览会
新物联号：张俊红 2021-8-24 共有: 423 浏览
普通路灯解决了照明问题，文化路灯打造了城市名片，智慧路灯将成为智慧城市入口。“新基建”浪潮下，地方专项债规模扩大，累计地方专项债发行额为.92亿元，同比增长148.45%，国内首只智慧灯杆的专项债落地，开创公路领域发行智慧路灯专项债券先河，“多杆合一、一杆多用”成为城市现代化建设大趋势。随着行业成长，有实际产品、能落地实施项目的智慧灯杆企业数量从2015年5家发展到了如今的40－50家，
2021 南京智博会AIOTE 第十四届南京智慧城市、物联网、大数据博览会
新物联号：张俊红 2021-8-24 共有: 415 浏览
由南京大数据产业协会、北京铭世博国际展览有限公司联合主办、南京垠坤投资实业有限公司协办的2021南京智博会AIOTE暨第十四届南京智慧城市、物联网、大数据博览会将于2021年12月8日-10日在南京国际展览中心举办。
自连科技物联网产品四大应用方向
新物联号：自连科技 2021-8-24 共有: 324 浏览
为了满足不断扩大的市场需求，支持设备开发商、设计公司、系统集成商和用户在这些宏大的新赛道中快速导入物联网和智能化技术，自连科技精心打造了一个全面的智能与物联产品和解决方案技术平台，并通过持续深耕医疗和工业物联网应用，形成了以下四条物联网产品主线并在此基础上不断推出新品，以及可根据不同场景中的设备状态和客户需求，快速实现定制方案的服务能力。
新物联号：随心所欲 2021-8-24 共有: 299 浏览
国际网络信息安全技术展览会 ，是中国（上海）国际技术进出口交易会（简称上交会CSITF），的主体活动之一，是经国务院批准，由中华人民共和国商务部、科技部、国家知识产权局和上海市人民政府共同主办，联合国工发组织UNIDO、联合国开发计划署UNDP、世界知识产权组织WIPO支持，上海市国际技术进出口促进中心、中国机电产品进出口商会、东浩兰生（集团）有限公司、上海杰程国际展览有限公司共同承办的专门为技术
“碳中和”愿景下的智慧灯杆，为智能交通全链条减碳助力
新物联号：睿泽物联 2021-8-24 共有: 370 浏览
要实现碳中和，需要大力发展智慧交通和绿色交通，已经成为行业共识。在新一轮科技革命的浪潮下，智慧灯杆+无人驾驶模式实现智慧交通全链条减碳，助力道路交通“碳中和”是智慧交通的发展趋势。
地下水位自动监测系统设备
新物联号：万和仪表 2021-8-24 共有: 337 浏览
万和水位自动监控仪地下水位自动监测计（水温水位计）是为了应对苛刻的测量工况而设计。传感器采用了先进的微处理技术进行了全方位线性误差和温度误差补偿，确保测量结果达到高准确度要求；
水位水温计原理 编辑
传感器采用了先进的微处理技术进行了全方位线性误差和温度误差补偿，确保测量结果达到高准确度要求；
水位监测技术参考指标 编辑
wh311探头采用了全灌
探索公园区的物联网研究合作伙伴
新闻来源：新物联Newiot 翻译 WishTV原创 2021-8-24 共有: 214 浏览
印第安纳州西拉斐特（印第安纳州商业内部）— 普渡大学探索公园区宣布了一项与物联网技术相关的合作伙伴关系。该学区正在与大学的 SMART 联盟合作，努力推进物联网技术并研究如何使用它。
5G迅速商用快速发展看物联网连接的未来
新闻来源：新物联Newiot 翻译 Abhinav Dubey原创 2021-8-24 共有: 237 浏览
物联网正在以比我们所有人想象的更无情的方式扩张。其影响与二十年前的互联网一样巨大而持久。该网络上有难以想象的数据流，预计加入联盟的设备数量无需介绍。已经围绕它们进行了很多讨论。可以说我们存储和共享的数据会与某些物联网网络交叉，这并没有错。因此，我们所知道的互联网是来自未来的物联网。
【高交会IT展】用科技守护城市安全，智慧生活未来可期
新闻来源：高交会IT展组委会 2021-8-25 共有: 193 浏览
众所周知，安防是关系到国家安全、公共安全、民生安全的核心产业！近年来，在网络、数据、计算、芯片、算法等基础能力技术的助推下，随着物联网、大数据分析、人工智能等技术和应用的不断成熟，特别是计算机视觉、视频结构化分析、视频图像深度学习等人工智能技术的引入，城市公共安防智慧化水平不断提升。当下，随着国内安防市场规模发展，智能化程度加强，安防行业正在进行一次迅速又彻底的升级换代，人工智能技术更是成为更新换
烤箱不可或缺的湿度传感器
新物联号：上海高传电子 2021-8-25 共有: 212 浏览
SST 的氧化锆氧气传感器测量氧气的分压。空气中的水分子置换并稀释氧分子，导致水蒸气压发生变化。接接通过RS485数字协议读取氧分压，并将其上传到烤箱控制器中，从而计算出水汽含量。
环保用水位监测计
新物联号：万和仪表 2021-8-25 共有: 187 浏览
环保井深仪水位计特有的三重防水设计，经过3999次水下测试，IP68防水等级大大的提升了产品的防水性能（贵州某地质局1000米量程深井使用均无故障） 万和仪表承诺，三年内水位探头进水包换新机。Wh311水位传感器采用德州仪器（TI）公司，原装芯片放大电路 三重防雷是一种全密封潜入式扩散硅液位测量仪表，专用线缆与外壳密封连接，可长期投入与变送器结构材料相兼容的液体中使用。用微机械加工技术制作的高灵敏
物联网系统--2021智慧城市（成都）建筑产业展览会
新物联号：展会咨询 2021-8-26 共有: 327 浏览
2021成都智慧城市建设产业博览会将于2021年11月19-21日在成都西部国际博览城举办。参展联系：（微信同号）
2022杭州国际传感器与微系统技术及应用展览会
新物联号：昶文展览 2021-8-26 共有: 157 浏览
2022杭州国际传感器与微系统技术及应用展览会，将于2022年3月30日-4月1日在“杭州国际博览中心”隆重举行，本届展会秉承着"创造客户价值与引领产业发展"的宗旨，强化以"采购商协约式邀请"为核心的买家组织手段，打造以展览展示与贸易洽谈为核心的实效活动体系，全力以赴打造高规格、品质高、高实效的交流贸易盛会！
2022中国（重庆）国际机器视觉技术及工业应用展览会
新物联号：昶文展览 2021-8-26 共有: 113 浏览
近年来，机械视觉行业正以34%的比例快速增长。人们正逐步将焦点集中在机械视觉行业的更高价值区域。越来越多的中国机械视觉技术开发商希望能在行业内分一杯羹。
2022中国（重庆）国际嵌入式系统展览会
新物联号：昶文展览 2021-8-26 共有: 140 浏览
重庆国际嵌入式系统展览会将于2022年7月31-8月2日 重庆 ? 重庆国际博览中心由上海昶文展览服务有限公司主办，30余行业协会及40多个国际使馆商会的鼎力支持。将深度挖掘西部及周边制造业市场需求，随着物联网产业的快速发展，深度学习与AI人工智能技术在各行业开始应用，嵌入式技术的发展将备受瞩目。以展示“智能化、自动化、信息化、数字化”等新技术新理念，汇聚来自世界各地科研及工业领域的专
2022重庆国际AGV小车暨智能仓储应用技术展览会
新物联号：昶文展览 2021-8-26 共有: 145 浏览
《中国制造2025》提出了实现中国从制造大国到制造强国的目标，本质上是要大力发展以先进制造业为基础的实体经济，否则无法实现真正的大国崛起。而制造业转型升级的关键点是智能工厂物流与智能供应链，智能化和自动化是降低全社会物流费用率的终极解决方案。国内企业在智能物流领域的技术积累较好，并且正在加速吸收国外先进技术，有望快速切入中高端市场、实现高速成长。工业4.0的核心组成部分——智能物流仓储装备行业将成
安森美(onsemi)将收购GT Advanced Technologies
新物联号：科技前沿 2021-8-26 共有: 123 浏览
领先的智能电源和感知技术供应商安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)和碳化硅 (SiC) 生产商GT Advanced Technologies ("GTAT") 于美国时间8月25日宣布已达成最终协议。根据该协议，安森美将以4.15亿美元现金收购GTAT。
SF6气体泄漏监测的重要意义
新物联号：上海高传电子 2021-8-26 共有: 192 浏览
SF6气体泄漏监测系统可实时监测开关室内SF6浓度。当SF6浓度大于或等于1000ppm时，自动报警并启动风机。
下一篇： PLC、DCS、FCS三大控
上一篇： 电气控制线路图控制原
