我国是农业大国，而非农业强国。近30年来果蔬高产量主要依靠农药化肥的大量投入，大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失并造成环境污染。我国农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也对环境保护与水土保持构成严重威胁，对农业可持续性发展带来严峻挑战。

     温室大棚对于我们来说，并不陌生，随着设施农业的发展，各地的温室大棚数量和规模都在扩大，但是温室大棚数量多了，管理水平差异也越来越明显。其实搭建温室大棚旨在为温室作物创造一个更适合其生长的环境，因此温室环境调控是最基本的内容，而如果不了解作物需求，也不能够清楚的知道温室中当前的温度、湿度等环境数据，那么精细化的调控便无从说起。而采用人工调控，不仅工作强度大，而且用工成本高，人工误差也大，因此温室大棚智能控制需求越来越高，此时温室大棚智能控制系统的出现，很好的满足了我国当前设施农业快速发展的实际需要。

      智能温室控制系统结合了新物联网及大数据、人工智能技术，专注为农业温室、农业环境控制、气象观测而开发的。智能温室大棚系统可以模拟基本的生态环境因子，如温度、湿度、光照、气压、太阳紫外线、土壤温湿度、CO2浓度等，以适应不同植物生长繁育的需要，智能温室大棚系统由智能监控单元组成，按照预设参数，的测量温室的气候、土壤参数等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构，控制热泵空调、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备，自动调控温室内环境，达到适宜植物生长的范围，为植物生长提供好的环境。

      针对智能温室大棚，也给予了人们许多方便。

      智能温室大棚控制系统的优势：

1. 温室大棚控制系统支持手机APP ，电脑网页等终端。

2. 实时监测各项数据，自动生成曲线和报表，方便用户改进，调整。

3. 可以通过手机端和电脑网页端查看大棚内监测数据。

4. 超出限值自动报警，通过手机短信提醒工作人员，及时维护设备的正常运行。

      系统功能：

1.实时监控

2.通过电脑，手机端远程查看温室的实时环境数据，包括空气湿度，空气温度，土壤温度，土壤湿度，光照度，二氧化碳浓度，氧气浓度等与作物生长息息相关的环境信息。

3.通过电脑和手机端远程查看大棚实时视频，查看大棚门禁管理记录，并可以查看录像，随时随地了解大棚现状，防止被盗。

4.温室环境报警记录随时查看，用户可直接处理告警，系统自动记录信息，远程控制温室设备。

5.远程控制温度，湿度，提高工作效率。

6.直观查看温室环境数据的实时曲线图，及时掌握作物生长环境，增加生产经验。

    运用物联网技术，为温室大棚插上了科技的翅膀，依托科技支持，温室大棚的数据采集实现了自动化，环境调控实现了远程控制，另外通过数据分析，为温室大棚环境的精细化调控提供了科学依据，不仅是作物的生长环境得到了保障，而且总结出了作物的最佳生长条件，为农业科学研究提供了有效的数据基础，使得每一种温室作物的成功栽培都可以被复制，大大提升了现代农业的生产力。

     物联网在农业领域中有着广泛的应用。我们从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。例如：

（ 1）在种植准备的阶段

我们可以通过在大棚里布置很多的传感器，实时采集当前状态下土壤信息，来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。

（ 2）在种植和培育阶段

可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集，且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制，以达到高效的管理和实时监控的目标，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。例如：通过远程温度采集，可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整，而不需要人工去实施现场操作，从而节省了大量的人力。

（ 3）在农作物生长阶段

可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物最佳生长条件，对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。

（ 4）在农产品的收获阶段

我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。总而言之，物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率，节省人工（例如：对于大型农场来说，几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥，手工加温，手工卷帘等工作，其工作量相当庞大且难以管理，如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐），而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持，其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是言而谕的。