机器监控本身不足以衡量制造过程的性能。

要了解原因，请考虑精益制造顾问 Shahrukh Irani 博士的一个类比。他将机械车间比作一块织物。垂直线代表工作站，水平线代表工作。通过机器监控系统的镜头，垂直线完全可见，从织物的一端延伸到另一端。但是，水平螺纹仅在零件与机器相遇的交叉点处可见。结果是格子块的不完整拼凑，提供有限的洞察力。

“你通过在企业里移动金属来赚钱，”Irani 博士解释说：“如果从机器 1 上的周期结束到机器 2 上的下一个周期开始，您失去了零件的可追溯性，那么您如何更快地转移资金？”

这并不是说设备利用率和健康数据本身没有价值，而是在适当的背景下考虑数据时，这种价值会增加。要证明这一点，请考虑休斯顿附近油田行业制造商卓越完井服务(SCS)的经验。到我访问他们时，SCS 已经收集 CNC 数据五年了，机器监控系统在我要写的转型中发挥了重要作用。然而，它并不是这种转变的催化剂。催化剂是许多相同原则的应用，这些原则已经定义了几十年来的有效制造过程。直到那时，车间对机器监控的使用才开始发展。

有问题的几十年前的原则构成了 Irani 博士精益制造方法的基础。从约束理论、丰田生产系统的人力资源方面以及其他各种学科中，他的方法专为应对小批量生产的各种独特零件（即加工车间）的制造商而设计。Kaizen、5S、“废物搜寻”和其他常见的精益工具可能都可以发挥作用。然而，他的重点主要是寓意的水平线——工作如何在设施中流动。

将来自机器监控系统的整体设备效率 (OEE) 指标叠加在此容量图表上，有助于高级完井服务 (SCS) 计划更有效地工作

具体而言，该方法涉及识别产品系列、设计工厂布局以促进流程以及基于有限产能约束的生产计划和调度。在 SCS，这种对流程的关注推动了车间的彻底重组。拥有 60,000 多个独特的零件编号，全部按订单生产，通常为个位数，装配线的理想是不可能实现的。然而，新方法有助于限制批处理和在制品，提高吞吐量，并尽可能接近单件流程。

此时，焦点又回到了竖线。重新组织工作流程并重新考虑优先级和目标为以新方式使用机器监控数据提供了机会。软件本身的基本作用保持不变：在易于理解、可定制的界面中输出设备性能数据。改变的是数据被处理和处理的程度，以获得在仪表板显示中不一定显而易见的新见解。例如，车间使用与整体设备效率 (OEE) 相关的指标，这是一种常用的机床性能指标，以了解其产能和使用情况。

关键是，如果团队没有认识到将整个生产的寓言“结构”纳入视野的价值，OEE 指标永远不会以这种方式使用。充分利用系统需要了解其输出如何适应更广泛的背景：也就是说，一种更加数据驱动、更规范的工作流方法，专门为 SCS 量身定制，但植根于核心精益制造原则。