使用RPA和流程挖掘进行数字化转换可确保效率和提高生产率。

新的变革性技术正在接管商业生态系统。无论组织的目标是什么，数字化转型都是成功的关键。它是应对破坏性业务和工作系统的唯一方法。

目前，在日常业务运营中实施技术并不是一种选择，而是在竞争激烈的市场中获得优势的关键策略。数字化转型可以实现与机器和组织的更好协作、更个性化的客户参与方式、更高的员工生产力和参与度，以及从数据中获得准确的见解，从而确保业务增长。

数字化和实施全数字化平台的趋势，同时简化和完善业务活动，使组织能够转变其运营模式并提高业务成果。作为一门新兴的技术，机器人过程自动化（RPA）可以支持数字化改造。一些企业正在寻找实现这一变化的方法，以应对来自客户和竞争对手的压力。但是仅仅关注一个方面，如RPA，将不足以理解全局，只会导致混乱的过程和策略，无法获得预期的ROI。企业还应关注流程挖掘，以创建公司的最佳版本并提高效率。

那么，RPA和流程挖掘如何补充数字化转型呢？

在金融、保险、法律、制造业和公用事业等行业中，RPA正在实施，以自动化费力、耗时和高容量的后台活动。对于订单和索赔处理、人力资源管理、数据传输和缓解以及发票等任务，所有这些活动都是使用RPA自动完成的。

它是帮助跨企业实现数字化转型的最佳技术之一。RPA允许公司应对运营挑战。利用其自动化能力，RPA可以帮助组织采用数字化策略，从而确保操作过程的更高效和更灵活。此外，它的大数据分析功能可以帮助公司获得更多关于市场模式和消费者偏好变化的知识。

RPA软件机器人被教导模仿员工的行为，从简单的任务开始，比如复制粘贴到复杂的工作流程和发票。它以与人类雇员相同的方式完成任务，只是更快、更准确。

谈到流程挖掘，它有助于企业阐明当前应实施哪些流程和战略，需要进行哪些更改，以及实施的数字化是否会持续更长时间。流程挖掘只会增强RPA的功能，相辅相成，提高效率。

流程挖掘软件和工具可以直接从带有内置连接器的信息系统（如ERP、CRM和BPM系统）中提取数据。它也可以用于任何行业的KPI报告。业务可以通过事件类型的流程更改、资源的流程更改和流的流程更改来获取有价值的信息。

各公司正在为良好的自动化进程的每个阶段投资许多产品类别。流程挖掘是为识别过程而实施的，集中的企业过程是为coe存储库而实施的，是为管理管道而实施的，是为综合智能而实施的具有成本效益的管理。

为了实现数字化改造，企业必须将员工和管理人员置于计划的中间，让他们根据组织的目标来理解和培训机器，并向每个工人解释数字变化，从而达到相等和有效的贡献，以达到预期的目标。