现代MEMS传感器包括加速度计（ACC）、陀螺仪（GYRO）、磁力计（MAG）、压力传感器（PS）和话筒（MIC）。因为低成本，小尺寸，低功耗，高性能，MEMS传感器近几年来被集成到便携设备内。 

　　本文将论述MEMS传感器在先进移动应用中的作用，例如，移动增强实境（MAR）、定位服务（LBS）和利用航位推算法确定方位的MEMS传感器与GPS接收器整合解决方案。

　　增强实境

　　增强实境（AR）不是一个新话题。根据定义，增强实境是在一个实时显示的真实环境上迭加图形、声音和其它感知强化技术，并使其具有互动性和可操纵性的功能或用户界面。在一个真实环境内融合3D虚拟信息有助于提高用户对虚拟目标周围　　　　　　　　　　　　　　环境的真实感。

　　最近增强实境技术出现了几个成功的应用案例。例如，汽车安全设备把路况和汽车周围情况的信息投射到前档风玻璃上，让驾驶员对汽车所在位置有一个全面了解。另一个应用示例是把智能手机对准一个方位已知的目标，例如饭店或超市，手机就会显示所指目标的信息。此外，如果你身处一个陌生的大城市，这个功能还能帮助你找到最近的地铁站，只要把手机旋转360度，即可锁定地铁路线，沿所指方向到达目的地。

　　社交网络在现代人的生活中扮演着重要作用。当一个人接近一个购物中心时，他可以用手机指向购物中心。然后，他的　　朋友将会收到经过数字处理技术强化的他所在位置和周边环境的虚拟信息。反之亦然，他也会收到他朋友的方位和周边信息。因此，增强实境是一种改变人们对真实世界的感觉的新方式。

　　由于智能手机市场高速增长，移动设备开始兴起增强实境应用。

　　● 数字摄像头：用于传送真实世界环境的信息流，并在液晶触摸屏上显示捕获的视频。目前新款智能手机上已配备500万像素或更高分辨率的成像传感器。

　　● CPU、手机操作系统、用户界面和软件开发工具：这些是智能手机的核心组件。现在新的智能手机配备1GHz以上的双核CPU、512MB RAM内存和32GB存储器。在应用开发过程中，用户界面和软件开发工具（SDK）让开发人员轻松地调用应用程序接口，访问图形、无线通信功能、数据库和MEMS传感器原始数据，无需知道这些代码背后的详细原理。

　　● 高灵敏度GPS接收器或A-GPS或DGPS：当捕获到有效的卫星信号时，这些模块用于确定用户当前的经纬度位置。多年来人们一直在研究提高GPS接收机在室内和高楼林立的地区的接收灵敏度和定位精度，因为在这类地区卫星信号变弱，并发生多信道干扰错误。

　　● 无线数据传输接口，包括GSM/GPRS、WiFi、蓝牙和RFID：无线数据接口的主要目的是接入互联网，检索当前位置目标的在线数据库，在等待GPS定位或没有GPS信号时提供简要的定位信息。如果建筑物内预装了发射器，其它的近距离无线连接如WLAN、蓝牙和RFID也可以提供精度适当的室内定位信息。

　　● 本机或在线数据库：用于把增强的虚拟目标信息迭加到真实世界视频上。当目标与当前方位吻合时，系统将能从本机数据库或在线数据库检索目标的信息。然后用户可以点击触摸屏上的超级链接或图标，接收更加详细的方位信息。

　　● 内置数字地图的液晶触摸屏：提供高分辨率的用户界面，显示含有虚拟目标信息的真实世界的视频。有了数字地图，用户可以知道当前位置所在街道名称，无需配戴任何特殊的3D眼镜。

　　● MEMS传感器（加速度计、磁力计、陀螺仪和压力传感器）：这些传感器是自导式组件，随时随地工作。因为低成本、小尺寸、轻量、低功耗、高性能，它们成为行人航位推算应用的首选半导体产品。这些传感器与GPS接收器集成在一起可以在室内外获得方位信息。下面的内容将探讨这些传感器在提高室内导航精度中所扮演的重要角色。

　　随时随地获取精确且可靠的方位信息，使虚拟目标与真实世界的环境保持一致，是移动增强实境应用面临的主要挑战。
室内方位检测

　　仅有GPS的智能手机不能为手机用户提供精确的方位和姿态信息。自导式MEMS传感器是协助GPS实现一体化导航系统、提供室内外LBS定位服务的理想选择。

　　当天线没有被遮挡时，现代的GPS接收器的绝对定位精度是3米到20米，这个参数不会在一段时期后发生漂移。基于MEMS传感器的捷联式惯性导航系统（SINS）可在很短的时间内提供精确的定位信息，但是，根据运动传感器的性能，这种导航系统在使用一段时间后很快就会发生精度漂移现象。行人航位推算系统（PDR）是一个根据步长和方位计算从室内已知初始位置开始的行走距离的相对导航系统，虽然定位精度不会随时间推移而发生漂移，但是需要在受磁力干扰的环境内保持航向精度，此外，GPS需要对步长进行校准，才能达到可以接受的定位精度。

　　按照捷联式惯性导航系统（SINS）理论，根据内在的偏差漂移和比例因数，惯性传感器（3轴加速度计和3轴陀螺仪）可分为三大类：导航级、战术级和商用级。

　　当惯性传感器与GPS集成在一起时，其水平位置误差不会随时间推移而扩大，其它引起位置误差的因素，如失匹、非线性和温度影响，也应在计算中给予考虑。