缅因州YARMOUTH-希望找到一种方法来进行云级分析，这对于进行人脸识别，对象检测和语音理解非常有用，并将这种能力置于边缘，Perceive首席执行官Steve Teig和他的团队去了通过使用机器学习和神经网络来构建和部署软件，工具和微型芯片Ergo，这使得将数字分析保持在边缘成为可能。

Teig向《安全系统新闻》解释说：“ Perceive的工作目标是试图将传感器的整体概念升级为我们称为“感知器”的东西。与其使用笨拙的传感器来代替像素或手感，不如使用笨拙的传感器。音频，但不知道它在看什么或在听什么，也不知道在传感器上施加如此大的功率以及边缘设备所具有的功率限制，我们可以提供数据中心级的分析。”

这样做可以降低将数据发送到云的功耗成本，但对Teig而言更重要的是，“我们永远不会让原始数据完全离开小工具，从而保护用户的隐私并维护安全性。”

当今媒体上充斥着通过智能手机和其他智能小工具入侵人们的房屋和生活的文章，这使犯罪行为一向陷入尴尬境地。

Teig指出：“亚马逊员工之间互相发送了剪辑，这些剪辑是通过[回声]在人们的房屋中录制的，因为他们虽然很有趣，” “我年纪大了，这种东西真的让我很烦！”

制造商责任

坦率地说，诸如此类的事件应该“困扰”所有人。世界上大多数居民每天都在以某种形式或方式使用技术，因此他们应该感到安全。由于技术是现代存在中如此重要的组成部分，因此应在制造级别上谨慎对待，以使所述技术的用户对技术的安全性充满信心。

Teig解释说：“首先，[制造商]应该将其[安全性]视为真正的首要考虑因素。” “我认为全世界的云计算公司都认为，'好吧，一切对所有人都可用。万岁！[是时候]承认存在担忧……隐私属性确实很重要。”

第二件事本质上是技术上的。

Teig说：“从技术上讲，这并不是出于动机，而是出于动机，开始使用Perceive。“过去一直试图在边缘做某事的人被迫做的事情是发生相当低端的计算，因此用户体验的质量很差。如果它能保护隐私，那就太棒了，但是由于边缘的所有妥协，对象识别的质量很差。”

在确认了隐私问题之后，制造商应该投资硬件和软件的机器学习策略，以在不影响用户技术经验的同时仍保持优势。

“从某种意义上说，可以识别物体，识别面部，识别语音，这一定是一件好事，” Teig反映。“我的意思是，我们认识到彼此的面孔；我们认识到彼此的声音，而使亲密互动的部分原因就是这种认可。”

Teig认为，如果技术能够同时完成所有这些事情，那将是一件很棒的事，但要注意一个重要警告：“不要在整个网络上发送您的数据！” 由于这一规定，他将面部识别作为一种技术能力（他认为是一项巨大资产）与潜在的严重滥用技术之间进行了区分。“建立一个警察国家……没人，至少我不想要那个！”

感知+ ERGO =具有隐私的优质用户体验

ERGO约为7x7毫米，即大约四分之一英寸，大约相当于男士正装衬衫上纽扣的大小，但边缘处有一拳。由于不需要任何外部存储器，因此非常适合由电池供电的小巧小工具，直至大型技术。而且，ERGO不可入侵，因为图像永远不会离开芯片。

“我们正在努力使这种技术无处不在，因此无论您在哪里拥有传感器，都可能会有一个感知器，” Teig说道。“让传感器必须向上游发送数据以进行原始处理有什么意义？”

作为一家公司，Perceive正在将其ERGO及其机器学习应用程序出售给最终客户。

他说：“我们最初进入市场的方式是安全摄像机……家庭安全摄像机，物联网设备，门铃摄像机等，目的是扩展到家用电器，甚至可能是移动的……无人机，机器人，玩具。”

Teig仅仅根据现有技术和该技术存在的时间就将传感器视为历史事故。

他教育说：“目前有250亿个传感器，估计到2025年将达到1万亿。” “我的主张是，从技术上或社会角度来讲，这些传感器都聚集在云中并不是正确的做法。因此，我的目标是制造出足够轻巧，功能强大且坦率地说便宜的东西，以至于您将传感器放置在任何地方（无论是在相机，家用电器，玩具，门铃中，还是在其他地方），您也可能拥有隔壁就是像我们这样的东西，而传感器的整个概念就变成了东西。”

泰格（Teig）和他在Per Per的团队意识到，将智能置于边缘是在改变生活，使生活变得更好。