随着对下一代汽车的推动，许多初创公司正在迎接挑战，以创建先进的驾驶员监控系统 (ADAS)。Arbe 希望通过其 4D 雷达技术找到自己的定位。

随着在推动自动驾驶和人工智能等应用方面对更多创新和新鲜技术的需求越来越重要，许多初创公司纷纷涌入现场，希望能够撼动行业。 

其中一家初创公司是Arbe，这是一家成立于 2015 年的以色列初创公司，最近在 ADAS 领域掀起了波澜。该公司提供解决方案和服务，以推动下一代汽车的创新。

Arbe 4D 成像雷达解决方案功能概述。截图由Arbe 提供

通过 4D 成像雷达（无线电探测和测距），该公司希望改进用于跟踪汽车等移动物体的方法，并提供适用于 ADAS 应用的最先进的雷达处理单元。

在本文中，让我们来看看遥感技术以及 Arbe 的 4D 雷达解决方案是什么。 

遥感技术

总的来说，遥感促进了无人驾驶汽车的创新。主要用于此原因的两种技术是光成像检测和测距 ( LiDAR ) 和雷达。

在 LiDAR 中，传感和检测是通过发射光脉冲或光脉冲撞击目标物体来完成的。同时，通过测量反射信号来确定目标物体的距离。 

同样的技术也用于雷达成像；然而，不是发射光，而是发出无线电波（或电磁波）。

Arbe 雷达处理单元 (RPU) 的特写视图。图片由Arbe 提供

在这两种技术之间进行选择时，必须评估打算使用的应用程序类型。 

LiDAR 成像使用短波长，而雷达成像使用更长的波长。 

短波长可以轻松检测小物体；此外，系统可以利用 LiDAR 制作目标物体的 3D 单色图像。但是，LiDAR 的一个缺点是它在多云天气中会产生较差的性能。

另一方面，雷达成像采用更长的波长，可用于定位远处的物体。虽然较长的波长不能很好地检测小物体，但雷达在夜间很方便，并且在多云天气中比 LiDAR 产生更好的性能。

引入有望在不久的将来将雷达成像系统技术提升到新水平的工具，Arbe 一直在付出巨大努力并取得突破，以提高该技术的性能。

Arbe 的 4D 成像雷达解决方案

Arbe 的 4D 成像雷达系统旨在通过提供超高分辨率图像、距离、方位角、仰角、宽视场 (FOV) 和多普勒维度，为 ADAS 中的车辆跟踪和检测带来新的维度。 

Arbe 的射频芯片组解决方案。图片由Arbe 提供

接下来的部分将讨论 Arbe 在汽车行业创新的一些主要成就。

自我速度测量的精度

了解移动车辆的自我速度对于 ADAS 的开发至关重要。 

简而言之，自我速度给出了车辆速度的实际值，在自动驾驶车辆系统中，车辆必须了解自身和周围环境。此外，了解哪些物体在移动或静止也很重要。 

基本上，对自我速度的准确估计有助于车辆了解其环境。

用于测量车辆自身速度的传统工具包括速度计、全球定位系统（或 GPS）和 LiDAR 中的光学传感器。然而，这些工具在测量下一代车辆的自我速度方面并不有效。

Arbe 的 4D 成像雷达解决方案希望通过允许自动驾驶汽车区分移动和静止物体，即使车辆在隧道、桥梁上行驶或陷入交通拥堵，也能提供对车辆速度的准确估计。

雷达处理单元遇到 ADAS

该公司的雷达开发平台由硬件和软件工具构成，以实现雷达成像技术的突破。该公司最近获得了雷达处理单元 (RPU) 的专利，可以实时运行大量图像并对其进行处理，以便在无人驾驶车辆中进行自主决策。雷达处理单元最多可处理 48 个接收通道和 48 个发射通道，以实现每秒 30 帧的全 4D 图像。

射频芯片组

该公司的部分成就是在扇出晶圆级封装 (FOWLP) 中制造了先进的 RF 芯片组，以支持 TD-MIMO。RF 芯片组采用业内最高的 RF 通道数，旨在保证自动驾驶汽车的安全。

将 4D 雷达推向未来

虽然这家初创公司只是众多致力于创建 ADAS 和成像硬件的公司之一，但 Arbe 一直在努力在行业中占有一席之地。从获得奖项到将其技术批量生产到汽车中，这家公司正在努力成为 4D 雷达的创新者。看看这家初创公司接下来会发生什么将会很有趣，尤其是随着其投资者活动的到来。