EBB算法和GOB算法比较

目前智能天线的赋形算法主要有以下两种：

一、GOB(Grid Of Beam)算法（又称波束扫描法）：它是基于参数模型（利用信道的空域参数）的算法，使基站实现下行指向性发射。

GOB算法的基本思路如下：
将整个空间分为L个区域，并为每个区域设置一个初始角度。以各个区域的初始角度的方向向量为加权系数，计算接收信号功率，然后找到最大功率对应的区域，再将该区域的初始角度当作估计的到达角。 利用上下行信道对称的特点，确定赋形角度。

二、EBB(Eigenvalue Based Beamforming)算法（即特征向量法）：通过对空间相关矩阵进行特征值的分解来得到权矢量。实现方法就是找到第K个用户的权矢量w^(k) 使得r最大

EBB算法的基本思路如下：
（1）对于整个波束空间，找到使接收信号功率最大的赋形权矢量。这通过对用户空间相关矩阵进行特征分解，找到最大特征值对应的特征向量即为权矢量。
（2）对用户空间相关矩阵进行特征分解，求得到达角度个数和对应方向。

两种算法的比较：
从算法难度来看，EBB算法的实现难度略高于GOB算法；
EBB算法得到的是全局最优解，而GOB算法得到的是局部最优解；
在低速情况下，EBB算法性能优于GOB；
在高速情况下，EBB算法与GOB算法性能基本相当
在城区，无线的传播环境很恶劣，EBB算法的优势也更加明显