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与传统行业相比，这些新兴领域要求员工具备更专业的学科知识和更完整的专业技能。因此，越来越多的学生和家长在选择大学专业时，倾向于选择这些新兴专业作为自己的学习方向，许多热门留学国家和地区也开设了相应的专业课程。
人工智能
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人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的本质，并生产出一种新型的智能机器，能够以人类智能的方式作出反应。这个领域的研究包括机器人、语言识别、图像等。
发展前景：
人工智能的发展现状处于成长期，人工智能人才市场目前处于白热化状态。据调研机构Gartner公司的数据，人工智能创造的商业价值在2022年将达到3.9万亿美元。另外据IDC公司预测，2022年全球认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元。并且人工智能有望对几乎每个企业的IT功能产生影响。
根据世界经济论坛(WEF)2018年就业前景调查报告，到2022年，人工智能自动化技术将创造更多的就业机会。中国的人工智能发展迅速，中国政府也非常重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能的产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年，中国已占据全球新兴人工智能项目的51%，在数量上超过了美国。但在全球人工智能人才储备方面，中国却只占5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。
数据科学
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大数据是一门多学科融合的交叉学科、新兴学科，以统计学和计算机科学为主体。大数据工程需要处理数据的定义、收集、核算和保存的作业。
发展前景：
大数据产业的兴起使许多发展企业都意识到，如果他们想在这个行业继续发展，就必须利用大数据技术来提升自己企业的品牌价值，并在行业竞争中寻求更多的竞争优势。微软和亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据来解决问题，为消费者提供更好的服务。
目前，许多行业和企业都已经尝到了大数据技术的好处。在未来，将会有越来越多的行业使用大数据技术。按照目前大数据发展的速度，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元。许多企业都在期望大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用创造更大的利润空间。目前，大数据方面的就业主要有三个方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。
云计算
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云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，它通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是一种新兴的商业计算模式，它利用高速互联网的传输能力，将数据处理从个人计算机或服务器转移到大型计算中心里进行。
发展前景：
云计算被视为科技业的下一场革命，它将带来工作方法和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和企业家来说，云计算意味着巨大的商机，他们可以借助云计算在更高的层面上与大型企业进行竞争。
自从微软在1989年推出office办公软件以来，我们的工作方法发生了很大的变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力，而且不需要购买软件，省去了本地安装和维护。2023年，中国云计算产业规模将超过3000亿元人民币，其中，中国政府和企业的上云率将超过60%，全站自主可控计算平台将成为政府和大型企业的主流IT基础设施。
物联网
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物联网是新一代信息技术的重要组成部分。它的英文名字是“The Internet of things”。因此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网。”这有两层含义：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，它是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，它的用户端扩展并延伸到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
发展前景：
物联网作为一种融合发展的技术，其产业在自身发展的同时，同样也会带来巨大的产业集群效应。据保守估计，传感技术在智能交通、公共安全、重要区域防入侵、环境保护、电力安全、平安家居、健康监测等许多领域的市场规模均超过100亿甚至1000亿。
预计2020年，物物互联业务与现有人人互联业务的比例将达到30：1，物联网产业很可能成为下一个万亿级的产业。美国《福布斯》杂志评论说，未来的物联网将比现有的互联网大得多，市场前景也将远远超过计算机、互联网、移动通信等市场。
物联网产业具有产业链长、涉及多个产业集群的特点，它的应用范围几乎涵盖了各行各业。物联网专业是继教育部允许高校增设新专业后申请最多的专业，这也表明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。据估计，物联网的产业规模将比互联网产业大20多倍，物联网技术领域需要的人才数量每年也将在百万人的量级。
商业分析
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商业分析也是一门新兴学科，运用分析工具来研究大数据信息，在数据分析和业务管理之间搭建桥梁，并指导业务决策。在实际应用中，数据分析可以利用大量的非结构化数据挖掘隐藏的信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化管理，指导企业采取相应的措施以达到精准营销、理性决策的目的。
发展前景：
在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找能够玩转数据的人才。此外，由于商业分析专业整合了数学/统计学、计算机科学和商业三大领域的知识，所以可以选择的行业范围更广。麦肯锡公司的研究预测称，美国可能会面临140，000到190，000“具有深度分析能力”的人才缺口，以及150万“利用大数据分析做出有效决策的经理和分析师”的的缺口，只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内的IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求量较大。
无人机系统设计
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无人机有时也被称为无人飞行载具或摇架飞机，这可以帮助我们革新检测和了解环境。无人机主要面向影视传媒集团、地理信息部门、电力部门、农林植保及无人机研发制造等相关企事业单位，可以从事航测、航拍、地质勘探、低空无人机操作员、维护维修人员、地勤人员、搭载设备操作员、数据处理人员等岗位。
发展前景：
目前，中国各行各业对无人机的需求非常大，而未来无人机培训必将走向细化，包括测绘、电力、气象、环境保护、国土和海监等行业对无人机驾驶员的需求就在5万人左右。以媒体行业为例，据估计，仅仅是全国电视台就有大约1万人需要考取无人机驾照。可以说，在很长一段时间内，中国无人机驾驶员将处于供不应求的状态，无人机驾驶员行业将长期保持火爆状态。
数字化管理
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数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术，通过统计技术量化管理对象和管理行为，实现研发、规划、组织、生产、协调、销售、服务和创新等功能的管理活动和方法。
发展前景：
数字化管理是随着计算机网络的应用和发展而出现的一种适应数字经济时代的管理模式。传统的管理已经不能适应新形势的发展和要求，一种为企业管理增添了新内容的管理模式——数字化管理则是适应时代发展的必然趋势。
它的出现反映了管理发展的新趋势，必将带来企业管理理念、管理目标、管理重点、组织结构、管理方法、管理手段、管理内容、激励模式等各方面的变化，提高管理效率。贯穿于信息高速公路的各种数字技术开始改变着我们的生活，改变着社会现有的工业和经济运行模式。
机器人自动化
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工业机器人和自动化专业是属于智能制造时代的低成本创业专业。工业机器人和自动化有三个发展方向，第一是工业过程控制方向，第二是电气工程方向，第三是嵌入系统方向。是在自动化专业的基础上，应用工业机器人技术来操作工业自动化技术。
发展前景：
毕业生将来可从事机械工程技术、自动化编程和维护、流体动力自动化、机器人和自动化、机械设备的设计、安装和故障排除等岗位。涉及的行业包括工业自动化、能源、食品饮料、制药、汽车等。
区块链
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什么是区块链？从科技的角度来看，区块链涉及许多科学技术问题，如数学、密码学、互联网和计算机编程等。从应用的角度来看，简单来说，区块链是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可追溯性、集体维护、公开透明等特点。
发展前景：
在使用区块链技术方面，加拿大在世界上仅次于美国和英国位居第三。其基于以太坊技术的金融、政府、法律、卫生、教育的应用程序和首次代币发行等方面的应用是无与伦比的。在德勤2018年调查的加拿大企业中，51%的企业投资了区块链行业。
此外，加拿大央行的一项研究发现，5%的加拿大人持有比特币。该板块列出了总共59家总部设在加拿大的区块链企业，分布在12个子行业，包括交易所&交易、游戏、供应链、融资、研发、银行&支付、矿业、投资、基础设施、行业倡导者和托管领域。
